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使用Python中从头开始构建决策树算法
决策树（DecisionTree）是一种常见的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。并且再其之上的随机森林和提升树等算法一直是表格领域的最佳模型，所以本文将介绍理解其数学概念，并在Python中动手实现，这可以作为了解这类算法的基础...
2024-12-19 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
Python机器学习系列之scikit-learn决策树原理简要概述
1.概述1.1决策树是如何工作的决策树是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归的问题。决策树算法容易理解，适用于各种数据集，在解决各种问题时都有良好的表...
2024-12-19 btikc 技术文章 32 ℃ 0 评论 -
机器学习之决策树知识思考 决策树算法是机器算法吗
决策树的模型策略和算法模型：决策树的学习本质上就是从训练数据集中归纳出一组分类规则，使它与训练数据矛盾较小的同时具有较强的泛化能力。从另一个角度看，学习也是基于训练数据集估计条件概率模型。策略：决策树的损失函数通常是正则化的极大似然函数，学...
2024-12-19 btikc 技术文章 37 ℃ 0 评论 -
【Python机器学习系列】一文教你实现决策树模型可视化(案例)
这是我的第335篇...
2024-12-19 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
技术论文|基于 Map-Reduce 框架的 C4. 5 分布式改进算法
作者：廖绍雯1,贾聪2(1.河西学院2.内蒙古大学计算机学院)摘要:为了利用决策树分类算法解决大规模数据集上的分类问题,提出了一种基于经典C4.5决策树算法的分布式算法,在Map-Reduce分布式计算系统框架...
2024-12-19 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
轻松理解机器学习算法:决策树之梯度提升
1、概述梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree，GBDT）是一种用于回归、分类和排序任务的机器学习技术。该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来作为最终答案。它在提出之初就和SVM一起被认为是泛化...
2024-12-19 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
数据挖掘的过程 数据挖掘的过程包括哪些步骤
01数据挖掘过程典型数据挖掘应用的过程包含以下几个阶段。...
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通俗易懂-三哥讲机器学习-03-机器学习-决策树-Decision Tree
视频详解：03-机器学习-决策树-DecisionTree，小白入门...
2024-12-19 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
数据分析转岗AI薪资翻3倍多 | 机器学习面试都问些什么?
文末送最新升级版《名企AI面试100题》电子书！1、请详细说说支持向量机（supportvectormachine，SVM）的原理...
2024-12-19 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
五分钟了解决策树智能算法 决策树算法改进
决策树（decisiontree）算法是机器学习中的一个重要算法，因为它是很多其他智能算法的基础。决策树是一个类似于流程图的结构，因像一棵树而得名。决策树包含：1.根结点，最顶层的那个结点；2.叶子结点，每条路径最末尾的结点，也就是最外层...
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