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基于深度学习构建4D Radar的环境感知算法解决智驾Corner Case
作者|Jessie...
2025-02-04 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
你知道什么是3D连续卷积神经网络吗
3D连续卷积神经网络是一种在视频和体积数据处理中应用广泛的深度学习模型。相比于传统的2D卷积神经网络，3D连续卷积神经网络通过考虑时间维度上的连续性，能够更好地捕捉视频和体积数据中的时空关系。本文将介绍3D连续卷积神经网络的原理、结构和应用...
2025-02-04 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
字节版Sora火爆24小时，同名论文再次被热议
“不需要再等OpenAI的鸽王...
2025-02-04 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
卷积神经网络的秘密武器:探索 PyTorch torch.nn.Conv2d 的魔力
前言在深度学习中，卷积神经网络（CNN）因其强大的特征提取能力而被广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域。torch.nn.Conv2d是PyTorch中用于实现二维卷积的核心模块，它能够有效地处理和学习图像数据中的空间特征。本文将详细...
2025-02-04 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
再见卷积，使用Transformers创建计算机视觉模型
本文旨在介绍/更新Transformers背后的主要思想，并介绍在计算机视觉应用中使用这些模型的最新进展。读完这篇文章，你会知道……·为什么Transformers在NLP任务中的表现优于SOTA模型。...
2025-02-04 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
走入TensorFlow模型卷积神经网络的世界
在众多深度学习框架中，比如PyTorch、TensorFlow、MNN、Caffie等，PyTorch比较吃硬件性能，尤其在GPU显卡这块区分度非常大。...
2025-02-04 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
视频也可以用扩散模型来生成了，效果很能打:新SOTA已达成 | 谷歌
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2025-02-04 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
让模糊图片变视频，找回丢失的时间维度，MIT这项新研究就像魔术
晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI在拍照时我们常常会遇到这样的苦恼：由于设置的快门时间太长，快速运动的物体会在身后产生严重的拖影。除非是为了特殊的艺术效果，一般来说这张照片就报废了。然而来自MIT的研究人员却告诉我们，...
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CNN中常用的四种卷积详解（cnn卷积的作用）
卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些？1.一般卷积卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核（卷积核也是矩阵）进行对...
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一文读懂 12种卷积方法（卷积运算方法）
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