网站首页 第59页
-
Pytorch:让深度学习更简单的工具（pytorch operator）
深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来得到了广泛的关注和应用。然而，深度学习的理论和算法繁多，实现过程中也需要大量的计算资源和技术支持。为了让深度学习更加简单，Pytorch应运而生。本文将详细介绍Pytorch是什么，以及它在深度学习...
2025-01-29 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
卷积神经网络预测模型:提前24个月预测ENSO
抛开传统模式ENSO预测另辟蹊径厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）是热带地区最重要年际气候信号之一，对大气环流和降水具有全球性的影响，准确的ENSO季节-年际预测有助于预报相关气象灾害。目前，国际和国内的预报中心大多依赖数值模式的多初值集...
2025-01-29 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
计算机毕业设计Python+卷积神经网络CNN交通标志识别 大数据毕设
开题报告：基于Python与卷积神经网络（CNN）的交通标志识别一、研究背景与意义随着自动驾驶技术的快速发展，交通标志的识别与理解在智能交通系统中扮演着越来越重要的角色。交通标志作为道路信息的重要载体，其准确识别对于保障行车安全、提高交通效...
2025-01-29 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
AI课堂24: CNN——多输入和多输出通道(N组卷积核的应用)
前面演示的输入和输出都是二维数组，但实际应用中往往维度更高。比如，彩色图像除了高和宽两个维度外，还有RGB(红、绿、蓝)三个颜色通道，用多维数组[h,w,c]表示，其中c表示channel(通道维)。补充：红绿蓝是光的三原色，属于加色系；而...
2025-01-29 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
彻底了解卷积神经网络CNN(二)（卷积神经网络batch normalization）
在卷积神经网络中，有一个非常重要的特性：权值共享。所谓的权值共享就是说，给一张输入图片，用一个filter去扫这张图，filter里面的数就叫权重，这张图每个位置是被同样的filter扫的，所以权重是一样的，也就是共享。池化层上图显示，池化...
2025-01-29 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
「Animated AI」——动画卷积神经网络(CNN)的原理
一个名为「AnimatedAI」的网站已经发布了相关动画，该网站使用以易于理解的动画方式解释了书面难以理解的广泛用于机器学习领域的“卷积神经网络（CNN）”。AnimatedAIhttps://animatedai.github.io/...
2025-01-29 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
卷积神经网络CNN总结(一)（卷积神经网络教程）
简介自2012年AlexNet在ImageNt比赛上获得冠军，卷积神经网络逐渐取代传统算法成为处理计算机视觉任务的核心。在这几年，研究人员从提升特征提取能力，改进回传梯度更新效果，缩短训练时间，可视化内部结构，减少网络参数量，...
2025-01-29 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
360度无死角、近距离观摩CNN训练后，网友感慨:美得不真实
萧箫鱼羊发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI...
2025-01-29 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
用 Pytorch 理解卷积网络（pytorch卷积操作）
原标题|CONVOLUTIONALNEURALNETWORKSEXPLAINED:USINGPYTORCHTOUNDERSTANDCNNS...
2025-01-29 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
什么是卷积神经网络(CNN)?（什么是卷积神经网络算法）
什么是卷积神经网络？卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习架构，它接受图像作为输入，应用卷积和池化操作，然后通过全连接层和激活函数返回输出。这个输出通常包含图像内容的分类信息或关于图像...
2025-01-29 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论
- 控制面板
- 网站分类
- 最新留言