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使用Keras进行深度学习:(一)Keras 入门
Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。相对于其他深度学习的框架，如Tensorflow、Theano、Caffe等，Keras在实际应用中有一些显著的优点，其中最主要的优...
2024-10-28 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论 -
卷积神经网络的卷积层参数结构及计算方法
卷积层参数包括卷积核大小、步长和填充，三者共同决定了卷积层输出特征图的尺寸，是卷积神经网络的超参数。卷积层参数结构卷积层参数包括卷积核大小、步长和填充。...
2024-10-28 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
毕业设计之-基于改进卷积模型的人脸性别和情感分类研究应用
1.摘要针对目前普通卷积神经网络(CNN)在表情和性别识别任务中出现的训练过程复杂,耗时过长,实时性差等问题,提出一种深度可分卷积神经网络的实时人脸表情和性别识别模型.首先,利用多任务级联卷积网络(MTCNN)对不同尺度输入图像进行人脸检...
2024-10-28 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
使用tensorflow构建一个卷积神经网络
一、卷积神经网络卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现，主要包括卷积层(convolutionall...
2024-10-28 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
卷积和相关运算的长度 卷积和相关运算的长度关系
卓大大，打扰一下。我想问下您就是互相关运算和卷积在一定程度上是一样的运算吧，那为什么卷积之后序列长度是2N-1，而互相关运算的结果按照那个频域相乘再求快速傅里叶的逆变换得到的序列长度应该是就是之前的序列长度N吧？为啥和卷积的长度不一致呢？...
2024-10-28 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
用 Kaggle 经典案例教你用 CNN 做图像分类!
雷锋网按：本文原作者天雨粟，原文载于作者的知乎专栏——机器不学习，雷锋网（公众号：雷锋网）经授权发布。前言在上一篇专栏中，我们利用卷积自编码器对MNIST数据进行了实验，这周我们来看一个Kaggle上比较经典的一个图像分类的比赛C...
2024-10-28 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
卷积的三种mode/shape 卷积的三种解法
numpy和scipy叫mode，MATLAB和Octave叫shape.s=[234];h=[111];conv(s,h)%默认是full%25974conv(s,h,'valid')%9...
2024-10-28 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
使用Pytorch中从头实现去噪扩散概率模型(DDPM)(附代码)
来源：DeepHubIMBA...
2024-10-28 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
程序员小伙9行tensorflow代码，演示卷积网络(CNN),有代码
引文：最近的胶囊网络也真的是太火了，身边的朋友也都在各种夸：什么空间相对特征的，那我就写一篇入门级的CNN理解案例，作为自己在CNN领域的一个收尾，同时也给刚入门CNN的同学留下一些我学习CNN时记的笔记以及一些感悟，希望能帮到大家。一、经...
2024-10-28 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
基于LeNet-5的手写数字识别实战 手写数字识别步骤原理
图像识别是计算机视觉最常用的任务之一，几乎所有的有关图像识别的教程都会将MNIST数据集作为入门数据集，因为MNIST数据集是图像识别问题中难度最小、特征差异较为明显的数据集，非常适合作为图像识别入门者的学习案例。本案例使用MNIST数据集...
2024-10-28 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
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