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计算CNN卷积神经网络中各层的参数数量「附代码」
每个对机器学习感兴趣的机器学习工程师/软件开发人员/学生都在卷积神经网络（也称为CNN）上工作。我们有一个一般理论，即如何训练网络对图像进行分类。但是，刚接触机器学习/神经网络的人们并不了解CNN如何精确地学习参数。我们知道，在每个转换层中...
2024-10-28 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
刷脸背后，卷积神经网络的数学原理是这样的
刷脸背后，卷积神经网络的数学原理是这样的《AI先锋周刊》是—家关注人工智能学术研究、产业生态链、技术落地、边缘应用等维度的先锋电子新媒体。欢迎广大热爱AI的同道中人阅读、评论、转发、投稿，记得点击“关注”，随时获取全球AI最新讯息。选自to...
2024-10-28 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
刷脸背后，卷积神经网络的数学原理
刷脸背后，卷积神经网络的数学原理原来是这样的选自towardsdatascience，作者：PiotrSkalski，机器之心编译，参与：NurhachuNull、张倩计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用：发朋友圈之前自动修图、...
2024-10-28 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
CNN卷积神经网络的三种基本模式(不懂的话还得多努力啊!)
通常用外部api进行卷积的时候，会面临mode选择。这里清晰展示三种模式的不同之处，其实这三种不同模式是对卷积核移动范围的不同限制。设image的大小是7x7，filter的大小是3x31，fullmode橙色部分为image,蓝色部...
2024-10-28 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
深度学习卷积神经网络——经典网络LeNet-5AlexNetet网络的搭建
一、CNN卷积神经网络的经典网络综述下面图片参照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344二、LeNet-5网络输入尺寸：32*32卷积层：2个降采样层(池化层)：2个全连...
2024-10-28 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
计算机视觉中的卷积神经网络 深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述
利用神经网络进行图片识别时，通常会将三通道图片转化为一维向量：高度×宽度×3，当图片的像素较低时，在神经网络中，可以将整个向量作为神经网络输入。但是，处理高分辨率的图片时，图片的尺寸过于庞大，利用神经网络进行处理，显然是不现实的，为此，需要...
2024-10-28 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
卷积神经网络CNN的意义 卷积神经网络inception
一、选用卷积的原因局部感知简单来说，卷积核的大小一般小于输入图像的大小（如果等于则是全连接），因此卷积提取出的特征会更多地关注局部——这很符合日常我们接触到的图像处理。而每个神经元其实没有必要对全局图像进行感知，只需要对局部进行感知，然...
2024-10-28 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论 -
OpenStack Ocata upgrade to Rocky
环境说明以及升级介绍当前环境为Ocata三控制HA环境，Neutron对接HuaweiSDN，后端存储使用mimic版本的Ceph。Ceph不进行升级，仅升级OpenStack，同时SDN也会跟进升级。本次预计从Ocata直接升级到Ro...
2024-10-27 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
openvswitch 常用相关命令 openvswitch教程
openvswitch常用相关命令#添加网桥：ovs-vsctladd-brbr0#列出所有网桥：ovs-vsctllist-br#判断网桥是否存在：...
2024-10-27 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
Open vSwitch未来可期 open音标怎么写
随着核心网络虚拟化技术的发展，很难找到一个比OpenvSwitch（OVS）更具战略意义的技术了。OVS是目前大多数VMware环境和OpenStack部署中的网络基础，正因为具备双重作用，OVS成为一个Linux基金会管理下的一个开源项...
2024-10-27 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
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