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Inception系列之Inception_v2 inception v2
导言InceptionV2主要在InceptionV1的基础上加入了BN或其他结构和一些技术，因此本文主要介绍BN，不再介绍网络结构。训练深度神经网络非常复杂，因为在训练过程中，随着先前各层的参数发生变化，各层输入的分布也会发生变化，图...
2024-10-03 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
谷歌力作:神经网络训练中的Batch依赖性很烦?那就消了它
点击上方↑↑↑“视学算法”关注我...
2024-10-03 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
Java树结构 Java树结构数据导出easyexcel
1.概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的...
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「干货」泌尿外科腹腔镜手术入路，齐了
腹腔镜手术时病人的体位，因手术方案以及拟采用的手术入路类型而异。...
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泌尿外科腹腔镜手术入路，全在这了
泌尿外科腹腔镜术患者体位...
2024-10-03 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
机器不学习:深度卷积模型 不要再问1x1卷积核的问题啦
机器不学习www.jqbxx.com:深度聚合机器学习、深度学习算法及技术实战先说说几个介绍几种经典的卷积神经网络结构，分别是LeNet、AlexNet、VGGNet。然后我们具体讲讲卷积核的事情...LeNet-5：LeNet-5主...
2024-10-03 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
归一化方法总结 归一化bn
前言归一化相关技术已经经过了几年的发展，目前针对不同的应用场合有相应的方法，在本文将这些方法做了一个总结，介绍了它们的思路，方法，应用场景。主要涉及到：LRN，BN，LN,IN,GN,FRN,WN,BRN,CBN,CmBN等。...
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RSTP和STP的状态角色一览 rstp相比stp的优点
STP：五种端口状态与角色禁用(disabled)：-------不收发任何报文该第2层端口不参与生成树，不会转发帧。当管理性关闭交换机端口时，端口即进入禁用状态。...
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深度学习之重读经典(三)VGGNet 重读经典的意义
简介AlexNet在2012年发表后，研究界在此基础上做了很多改进工作，使得模型的效果不断提高，特别是在ImageNet上的精度获得了显著的提升。针对AlexNet的改进有两个方向，其中一个以VGG为代表，通过堆叠小核卷积增加模型深度来提...
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深度学习笔记:AlexNet alexnet卷积神经网络
2012年，Hinton的学生AlexKrizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet，在ImageNet大赛上一举夺魁，开启了深度学习的时代，后来大量比AlexNet更快速更准确的卷积神经网络结构相继出现。AlexNet的结...
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