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购物篮推荐场景太复杂?没有商品相关性标签?对比学习去噪解决
作者|对白...
2024-10-02 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
酷睿Ultra 9 285K跑分超锐龙9950，微软确认Recall功能不可卸载
酷睿Ultra9285K跑分曝光：Geekbench数据库中已经出现了英特尔酷睿Ultra9285K在华硕ROGMaximusZ890APEX主板上测试的成绩。酷睿Ultra9285K拥有24个核心，包括8个LionCo...
2024-10-02 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
麦吉尔大学马辰博士:Top-K推荐中的自适应概率度量学习
摘要：随着互联网内容和服务地迅速增长，用户发掘感兴趣产品的难度也日益增长。因此，个性化推荐系统发挥着越来越重要的作用。尽管矩阵分解和基于深度学习的方法已被证明能有效地对用户偏好进行建模，但它们的偏好度量方式违反了三角不等性因而无法捕获更细粒...
2024-10-02 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
众包问答服务的工人推荐:三重因素感知方法
摘要：在众包问答服务中，工人推荐（WR）是最为重要的部分之一，具体来说，考虑到要解决的一系列的任务，工人推荐建议每一个任务由一组特定的工作人员完成，他们应当能及时的给出高质量的答案。为了解决工人推荐问题，最近的研究介绍了许多不同的推荐方法，...
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推荐系统和TensorRec入门 推荐系统好做吗
这篇文章将引导我们使用TensorRec（https://github.com/jfkirk/tensorrec）在Python中建立一个新的推荐系统原型，包括输入数据操作，算法设计和预测用法。系统总览TensorRec是一个用于构建推荐系...
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信息检索中的度量指标全解析 信息检索效率的评价指标是查全率和查准率
作者：AmitChaudhary编译：ronghuaiyang导读由浅入深逐个解析信息检索中的度量指标。我们今天遇到的大多数软件产品都集成了某种形式的搜索功能。我们在谷歌上搜索内容，在YouTube上搜索视频，在亚马逊上搜索产品，在Sla...
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深度度量学习的这十三年，难道是错付了吗?
机器之心报道机器之心编辑部或许对于每一个领域来说，停下脚步去思考，与低头赶路一样重要。「度量学习（MetricLearning）」即学习一个度量空间，在该空间中的学习异常高效，这种方法用于小样本分类时效果很好，不过度量学习方法的效果尚未在...
2024-10-02 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
RAG技术:RAG中用来评估信息检索准确性的7个指标
上下文是关键：检索增强生成大型语言模型（LLM）是一种生成式AI技术，在过去两年中获得了极大的欢迎。然而，当在实际场景中使用LLM时，我们仍然在努力克服LLM的知识限制和幻觉。检索增强生成（RAG）通过为LLM提供额外的内存和...
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PlugIR:开源还不用微调，即插即用的多轮对话图文检索 | ACL 2024
即插即用的PlugIR通过...
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RAG系统的7个检索指标:信息检索任务准确性评估指南
大型语言模型（LLMs）作为一种生成式AI技术，在近两年内获得了显著的关注和应用。但是在实际部署中，LLMs的知识局限性和幻觉问题仍然是一个挑战。检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）通过为LL...
2024-10-02 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论
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