网站首页 第969页

• 

  数字化时代下的图像重建与采集:设计师的感悟与实践

  在数字化的当下，图像的重建及采集不仅是技术的挑战，也是艺术与情感的融合。身为设计师，我深深理解每一次操作所带来的深远影响。此文将分享我在此领域的感悟，希望能引起您的共勉。初识图片重构的魅力初次接触图片重构领域，笔者怀着好奇与懵懂理解而尝试。...

  2024-09-11 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论
• 

  单图像3D重建AI最新进展【2023】

  计算机视觉是人工智能的一个快速发展的领域，特别是在3D领域。本概述将考虑一个应用任务：2D和3D环境之间的转换。...

  2024-09-11 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论
• 

  计算机视觉10 基于图像的三维模型重建流程总结

  基于图像的三维重建解释基于图像的三维重建，是一种通过拍摄一个场景的不同视角的图片，恢复出场景三维模型的方法，三维重建在逆向工程，文物保护，增强现实等领域有着广泛的应用。本文只总结流程，不做算法的详细解释主要流程有：图像特征点检测与匹配；...

  2024-09-11 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论
• 

  苹果合作研发突破性算法，可从动态RGB图像中实时重建3D图像

  IT之家11月2日消息，苹果公司近日联合加州大学圣塔芭芭拉分校的研究人员，演示和介绍了一种突破性算法，可以从动态RGB图像中在线重建3D图像。双方团队挑战低纹理区域，并尝试解决重建图像中固有的模糊性，将目光投向了实时执行的实...

  2024-09-11 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论
• 

  一文带你理解基于图像的三维重建

  作者：追求卓越583来源：公众号@3D视觉工坊介绍当前，对于一个场景的快速重建是重要的，目标是实现一个快速的、全面的三维重建模型。可以应用于野外的林业资源保护、火灾和地震的灾后抢救、边境安防、油田或者海上平台油气设施、电力设施监测都有十分重...

  2024-09-11 btikc 技术文章 25 ℃ 0 评论
• 

  图像处理中的“黑科技”——超分辨率重建

  本文来源于Hulu，《<百面深度学习>试读|系列四：超分辨率重建》，葫芦娃著。...

  2024-09-11 btikc 技术文章 49 ℃ 0 评论
• 

  超越ImageNet预训练，Meta AI提SplitMask，小数据集自监督预训练

  机器之心报道...

  2024-09-11 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
• 

  大话目标检测经典模型:Mark R-CNN

  在之前的文章中介绍了目标检测经典模型（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN），目标检测一般是为了实现以下效果：在R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN中，实现了对目标的识别和定位，如下图所示：为了更...

  2024-09-11 btikc 技术文章 29 ℃ 0 评论
• 

  《学报》推荐:基于改进Mask R-CNN网络模型的水面物体检测算法

  佟剑峰,于雨,韩少彬.基于改进MaskR-CNN网络模型的水面物体检测算法[J].齐鲁工业大学学报,2023,37(5):12-18.https://journal.qlu.edu.cn/CN/10.16442/j.cnk...

  2024-09-11 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论
• 

  目标检测目前常用的框架

  1.YOLO(YouOnlyLookOnce)系列:YOLO是一种实时目标检测框架,以其高速度和较高精度而广受欢迎。主要版本包括YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等。...

  2024-09-11 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论