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  你的「在看」有人看，清华研究者从微信「看一看」发现了这些规律

  选自arXiv...

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  特征交叉系列:PNN向量积模型理论和实践，FM和DNN的串联

  关键词：...

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  特征交叉系列:FM结合深度神经网络，DeepFM原理简述和实践

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  如何利用「深度上下文兴趣网络」提升点击率?

  美团到店广告平台在用户行为序列建模算法的迭代落地中，基于对业务实际场景中用户决策心智的观察，创新性地提出了深度上下文兴趣网络，精确建模了用户的兴趣，提升了CTR等线上业务指标。本文介绍了相应算法背后的动机、建模方法以及工程优化，希望能为从事...

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  再谈DeepFM模型

  上一期介绍了DeepFM模型，有同学觉得写得太粗糙，那么我们本期将详细介绍为什么DeepFM有用，为什么能够增强模型的表达能力。为了解释上述两个问题，我们先回顾一下Wide&DeepLearning（WDL）。由于推荐系统中，模型输入...

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  深度推荐模型之DeepFM

  本周讲解DeepFM模型原理，该模型可认为是Wide&Deep推荐模型的升级版。论文可以从这里获取https://github.com/talentlei/PaperList。想了解Wide&Deep模型的可以看我...

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  目标检测的分类与局限

  摘要...

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  RelationNet++基于Transformer融合多种检测目标表示方式 | NIPS20

  论文提出了基于注意力的BVR模块，能够融合预测框、中心点和角点三种目标表示方式，并且能够无缝地嵌入到各种目标检测算法中，带来不错的收益...

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  带角度的检测框 | 校准的深度特征用于目标检测(附实现源码)

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  特斯拉正在用 AI 解析这个世界(1)

  我们都知道特斯拉无人驾驶技术与其他无人驾驶厂商不同，特斯拉主要是依赖于计算机视觉来感知世界的，那么特斯拉又是如何解析这个世界的呢?接下来内容我们就基于特斯拉人工智能自动驾驶掌门人AndrejKarpathy最近在特斯拉自动驾驶日(Te...

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