网站首页 第986页
-
「Docker类」 使用Dockerfile构建并部署nginx
关键字：Dockerfile、构建nginx镜像、部署nginx...
2024-09-30 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
「AI实战」动手训练自己的目标检测模型(YOLO篇)
在前面的文章中，已经介绍了基于SSD使用自己的数据训练目标检测模型（见文章：手把手教你训练自己的目标检测模型），本文将基于另一个目标检测模型YOLO，介绍如何使用自己的数据进行训练。YOLO（Youonlylookonce）是目前流行...
2024-09-30 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
78.人工智能——基于ImageAI的模型训练和对象检测
前面讲过，ImageAI是一个python库，能使简单的几行代码就可以实现图像预测，自定义图像预测，物体检测，视频检测，视频对象跟踪和图像预测训练。...
2024-09-30 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
基于RISC-V，定位AI与IoT，算力达1T，仅3美元
嘉楠科技自主研发的K210是集成机器视觉(卷积神经网络加速处理器KPU)与机器听觉多模态识别(音频信号处理器APU)的系统级芯片(SoC)，具备视听一体的能力，算力达1TOPS。使用台积电(TSMC)超低功耗的28nm先进制程，具有基于...
2024-09-30 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
用于小目标检测的一个简单高效的网络
...
2024-09-30 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
TensorFlow2学习24、YoloV3目标检测使用探索
一、简介YoloYolo是一个实时目标检测，全称Youonlylookonce。在PascalTitanX处理图片可达30FPS，在COCO目标检测测试指标平均准确度mAP达到57.9%。演示视频：与其它目标检测算法的比较：...
2024-09-30 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
简单几步实现Keras下使用YOLO V3目标检测
YOLOV3的介绍很多，本文不再详述，仅列举在keras下完成目标检测需要的几个步骤。1、从GitHub下载项目https://github.com/qqwweee/keras-yolo3，解压缩到yolo3目录；2、下载YOLOv3...
2024-09-30 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
工作笔记 - YOLOv8 分割模型标注、训练、验证及预测
本篇记录的时间为：2023年7月17号。因为需要知道目标检测的物体的具体的形状，所以也就使用到了YOLOv8的实例分割。部署操作是非常耗时的，写这篇文章的目的，也是为了之后工作重复部署时，节省些时间，也希望给同样需要的朋友，提供一个参考。建...
2024-09-30 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
带你完成yolov3深度学习与对象检测:darknet环境的win系统安装
YOLOV3算法解读在yolov3前，还有yolov2以及yolo2个版本，YOLO的核心思想是用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归boundingbox（边界框）的位置及其所属的类别，由于yolo前2个版本的缺陷，作者发布了...
2024-09-30 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
“快到没朋友”的目标检测模型YOLO v3问世，之后arXiv垮掉了…
安妮编译整理量子位出品|公众号QbitAI今天有三件事挺有意思。一是以“快到没朋友”著称的流行目标检测模型YOLO推出全新v3版，新版本又双叒叕提升了精度和速度。在实现相近性能时，YOLOv3比SSD速度提高3倍，比RetinaN...
2024-09-30 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论
- 控制面板
- 网站分类
- 最新留言