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  12个常用的图像数据增强技术总结

  机器学习或深度学习模型的训练的目标是成为“通用”模型。这就需要模型没有过度拟合训练数据集，或者换句话说，我们的模型对看不见的数据有很好的了解。数据增强也是避免过度拟合的众多方法之一。扩展用于训练模型的数据量的过程称为数据增强。通过训练具有多...

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  企业提高数据质量的方法

  什么是质量关于质量是有个一个标准定义的：一组固有特性满足明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望（要求）的程度。这里面包含了两层意思，一个是说质量其实是一组特性，另一个是说质量需要满足需求或期望。所以如果从数据分析的角度来说数据质量，就是看...

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  用GANs来做数据增强

  作者：SamNolen...

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  YOLOv10s训练代码解析5:数据增强

  本专栏会手把手带你从源码了解YOLOv10(后续会陆续介绍YOLOv8、RTDETR等模型)，尽可能地完整介绍整个算法，这个专栏会持续创作与更新，大家如果想要本文PDF和思维导图，后台私信我即可(创作不易，不喜勿喷)，大家如果发现任何错误和...

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  什么是数据增强?

  　如果有足够的训练数据，机器学习模型可以表现出色。不幸的是，对于许多应用程序来说，对高质量数据的访问仍然是一个障碍。...

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  工具建设:数据分析工具如何提高查询速度

  面对庞大的数据量，如何优化查询效率，提供快速且准确的数据分析结果，是数据产品经理需要深入思考的问题。本文将探讨几种提高大数据查询效率的策略，帮助提升用户体验，并为数据产品的设计与优化提供指导。...

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  如何改进您的数据质量

  企业机构每年因糟糕的数据质量而造成的平均损失达到1290万美元。除了直接影响收入外，从长远来看，质量差的数据还会增加数据生态系统的复杂性，进而导致决策失误。...

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  数据治理:如何提高数据质量?

  本文深入探讨了数据治理的核心议题——如何提高数据质量。从识别数据质量问题的根源到实施有效的监控规则，再到衡量数据治理成效的指标，为您提供了一套完整的数据质量管理框架，希望帮助您的组织确保数据的准确性和可靠性，从而做出更明智的业务决策。...

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  数据增强方法总结

  导读...

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  手机上实现19FPS实时YOLObile目标检测，准确率超高

  机器之心专栏...

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