线程池的作用

当系统频繁的创建和销毁线程的时候，就会大大的降低系统的效率。线程池就是为了解决这个问题，使得线程在执行完一个任务的时候，不被销毁，而是继续执行下一个任务。可以有效的提高系统的效率。

线程池初步了解

线程池主要使用ExecutorService线程池接口。

如：ExecutorService pool = Executor.常见线程。

常见线程包括：

1. newCachedThreadExecutor 适用于执行短期异步的小程序或者负载较轻的服务器。

newCachedThreadExecutor是可缓存线程池，当线程池大小超过了执行任务所需的线程大小时，就会回收部分空闲(60秒无执行)的线程，当任务来时，又可智能的添加线程来执行。

2. newFixedThreadPool 适用于长期任务，性能较好

newFixedThreadPool 线程池的大小固定，每提交一个任务，就是一个线程，直至达到线程池的最大数量。然后后边进入的进入等待队列，直到前边的任务执行完毕才可以执行。

3. newSingleThreadPool 适用于一个任务一个任务执行的场景

newSingleThreadPool 单线程线程池，即线程池中只有一个线程，单线程串行执行任务。

4. newScheduleThreadPool 适用于周期性执行任务

newScheduleThreadPool 大小无限制的线程池，适用于定时和周期性的执行任务。

线程池的核心类ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor类的构造方法，

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandle handle)

TheadPoolExecutor类共有四个构造方法，最后两个参数可以没有，可以只有一个，可以两个都有。

几个参数的意义：

corePoolSize：核心池的大小。默认情况下，在创建线程池之后，线程池中线程个数为0，当任务来时，创建一个线程，当任务数达到corePoolSize之后，就会把后边来到的任务放入到缓存队列当中。这个corePoolSize还可以结合上一篇的生产者消费者模式，进行理解，它就是消费者线程的大小。

maximumPoolSize 最大线程数，表示线程池中最大可以创建的线程数。

keepAliveTime 线程活跃时间，表示线程在没有任务执行时，最长的存在多久不被结束。默认情况下，只有当线程池中线程超过corePoolSize时，才会起作用。

TimeUnit 线程池参数中keepAliveTime的单位，有7中静态属性，TimeUnit.DAYS，TimeUnit.HOURS,TimeUnit.MINUTES,SECONDS,MILLSECONDS,MICROSECONDS,NANOSECONDS。

BlockingQueue 阻塞队列，用于存储等待执行的任务。常见的选择有三种：ArrayBlockingQueue,LinkedBlockingQueue和SynchronousQueue。

ThreadFactory 线程工厂，用于创建线程。

RejectedExecutionExecute 当拒绝执行任务时的策略，有以下四种方式：ThreadPoolExecutor.AbortPolicy，丢弃任务并抛出异常，DiscardPolicy：丢弃任务，但不抛出异常。DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前边的任务，并重新执行。CallerRunsPolicy：由调用线程处理任务。

线程池任务执行流程

1. 当线程池中线程小于coreThreadPool时，每提交一个任务，线程池就创建一个新线程。
   

2. 当线程达到coreThreadPool时，新提交的任务会被放到缓存队列中，等待系统调度。

3. 当workQueue已满，且maximumThreadPool>coreThreadPool时，新提交任务，系统会创建新线程去执行任务。

4. 当提交任务数，超过maximum时，新提交任务会交由RejectedExecutionHandle处理
   

5. 当线程池中线程超过coreThreadPool，且空闲时间达到keepAliveTime时，系统会释放空闲线程。

6. 当设置allowCoreThreadPoolTimeOut(ture)时，线程池中coreThreadPool达到keepAliveTime也将关闭。

实例演练

线程池大小设置

如果是CPU密集型的，尽量多使用CPU，可设置线程池大小为CPU核数+1,

如果是IO密集型的，可设置大小为2*CPU核数