用代码做美颜—OpenCV关于图像的操作

OpenCV关于图像的操作：

1， 图像的掩膜操作：

a) filter2D

2， 查找检测物体轮廓：

a) FindContours

b) 用来检测物体的轮廓

3， 图像混合：

a) addWeighted

b) 将两张相同大小，相同类型的图片融合的函数。

4， 图像二值化：

a) threshold

b) 将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。

5， 边缘检测：

a) Canny:边缘检测

b) 对输入图像进行边缘检测。

6， 霍夫直线变换：用来做直线检测，需要边缘检测已完成。

a) HoughLines 最终转换为极坐标

b) HoughLinesP 输出极坐标表示直线

c) HoughCircle 霍夫圆检测

7， 图像的模糊操作：

a) 均值滤波：blur

b) 高斯滤波：GaussianBlur

c) 中置滤波：medianBlur

d) 双边滤波：bilateralFilter

均值滤波无法克服边缘像素信息丢失的缺陷，原因是均值滤波是基于平均权重。高斯滤波虽然克服了均值滤波的缺陷，但是无法完全避免，因为没有考虑像素值的不同，只是基于空间分布考虑。双边滤波避免了边缘信息丢失，保留了图像的轮廓不变。

8， 图像的腐蚀和膨胀：

a) Dilate：对输入图像用特定结构元素进行膨胀操作，该结构元素确定膨胀操作过程中的邻域的形状，各点像素值将被替换为对应邻域上的最大值。

b) Erode：与膨胀一致，区别在于用最小值替换中心位置值。

9， 图像的形态学操作：

a) 开操作：open

消除白色的小点，去除小的干扰块

b) 比操作：close

消除黑色的小块，填充闭合区域

c) 顶帽操作：top hat

原图像 减去 开操作

d) 黑帽操作：black hat

闭操作 减去 原图像