知识图谱及其工具漫谈 知识图谱的概念和用途

知识图谱是个非常诱人的概念，将所有的知识都通过图谱展示出来，迅速发现知识之间的联接，并且产生新的知识，这大概所有知识管理软件的终极目标吧。

在实践《卡片笔记法》的过程中，很多同学特别关注卢曼卡片笔记的做法，而忽视了笔记索引，而索引恰恰是笔记结构化的关键，通过思考卡片在系统中的位置，从而将系统构建起来，没有结构化的知识价值不大。

双链笔记非常容易将两个内容关联起来，很多博主亦主张双链时代无需将卡片进行结构化整理，通过双向链接与标签功能将卡片联系起来即可，大部分同学亦是如此操作。老谭认为这样的想法太过于极端，因此产出的知识管理图谱看上去很好看，实质上一点用处都没有。

当我们在使用卡片时，比如我在看某个法条时，我想知道这个法条所涉及的知识点，其父级概念是什么，子级概念是什么，同级概念有哪些？

但是在实际使用时，Obsidian 会将所有链接都展示出来，由于链接点太多，我们无法区分卡片的父级概念、子级概念和兄弟概念，像上图这样的图谱实质一点用处也没有。

在使用双链软件做笔记时，人工增加许多链接生成的知识图谱非常漂亮，让人成就感满满，但这种全局图实质上一点用处都没有。因为双链虽然可以快速链接，却无法处理链接的关系，我们无法从链接中看出卡片的关系。

知识体系尤其是传统学科的最大的特点就是结构化，没有结构化的知识是一堆零散的信息。当一则笔记同时与数十个笔记相关联时，我们如何区分他们的结构呢？哪些是父子结构，哪些是兄弟结构？由于连接点太多，反而给知识体系增加了很多噪声，知识不成体系。

知识图示化做得最好的是 TheBrain，可以生成无数个节点，且每个节点都能展示其父子节点、兄弟节点及关联节点，通过一张图即可完成整个知识库的架构。

但是 TheBrain的缺陷也很明显：

• 价格很高，按年收费

• 软件维护成本很高，数据自己没有掌控权

• 当数据节点超过 1000 个时反应速度非常慢

实际上我们可以免费方式轻松实现这种效果，Obsidian 安装 Breadcrumbs 插件后可以制作类似的图谱功能，而且实用性更强。

通过右侧的图示，我们可以非常容易地看到本卡片的父级概念及兄弟概念。当然了，这种卡片的制作需要我们投入更多时间对每张卡片进行更详细的注解。