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基于face_recognition 人脸识别系统安装实现

btikc 2024-09-03 11:23:24 技术文章 10 ℃ 0 评论


目 录

第一章 系统说明:. 3

第二章 安装. 4

第三章 API 5

获取人脸图片编码. 5

获取人脸位置. 5

添加人脸数据. 6

两人脸特征码对比. 6

两张照片对比. 7

人脸特征码人脸库匹配. 7

照片人脸库匹配. 8

第四章 系统集成. 9

第五章 人脸系统使用说明. 10

运行. 10

配置. 10

数据库表. 11


  • 系统说明:

本系统是基于face_recognition项目来开发的,使用django提供restful API接口。

环境要求:

ubuntu 16/17、python3、django、PIL、postgresql9.6

  • 安装

在ubuntu中安装:

第一步安装python环境:

  1. python3 #查看python版本
  2. sudo apt-get install python3-pip
  3. sudo pip3 install django
  4. sudo pip3 install numpy #更新为最新的数学计算库
  5. sudo pip3 install psycopg2 #安装数据库包
  6. sudo pip3 install psycopg2-binary


第二步安装face_recognition:

  1. sudo apt-get upgrade #更新库
  2. sudo apt-get install build-essential cmake
  3. sudo apt-get install libgtk-3-dev
  4. sudo apt-get install libboost-all-dev
  5. sudo pip3 install dlib
  6. sudo pip3 install face_recognition
  7. face_recognition #测试是否安装成功 查看命令是否能够正常调用

说明:确保系统中有python3.5+版本。建议升级为3.6最新版本。

选择安装postgresql:

  1. sudo apt-get install postgresql

配置数据库:

  1. 数据库账号密码
  1. sudo su postgres #切换postgresql 系统用户
  2. psql #进入psql命令 注意分号,表示sql 语句完成
  3. ALTER USER postgres WITH PASSWORD 'postgres';


  1. 数据库IP访问
  1. cd /etc/postgresql/9.6/main #进入配置目录
  2. sudo vim pg_hba.conf
  3. #添加如下 开放外部访问
  4. host all all 0.0.0.0/0 md5
  5. #:wq 保存修改
  6. sudo vim posgresql.conf
  7. listen_addresses = '0.0.0.0'#修改监听ip
  8. #:wq 保存修改
  9. #重启postgresql
  10. sudo /etc/init.d/postgresql restart


  • API

REQUEST

URI:/face/enCode

method: post

参数名

类型

是否必填

默认值

说明

img

string


base64图片编码

RESPONSE

参数名

类型

默认值

说明

code

int


状态码 1:成功,0:失败

value

string[]


人脸特征码数组

time

double


执行时间


REQUEST

URI:/face/locations

method: post

参数名

类型

是否必填

默认值

说明

img

string


base64图片编码

RESPONSE

参数名

类型

默认值

说明

code

int


状态码 1:成功,0:失败

value

json[]


位置组,包含截取的img64代码

time

double


执行时间



REQUEST

URI:/face/addFace

method: post

参数名

类型

是否必填

默认值

说明

img

string


base64图片编码


id

string


唯一值

name

string


姓名

code

string


人脸特征码

RESPONSE

参数名

类型

默认值

说明

code

int


状态码 1:成功,0:失败

msg

string


消息

time

double


执行时间


REQUEST

URI:/face/compare2code

method: post

参数名

类型

是否必填

默认值

说明

code1

string


人脸特征码


code2

string


人脸特征码

RESPONSE

参数名

类型

默认值

说明

code

int


状态码 1:成功,0:失败

value

int


是否匹配,1:匹配,0:不匹配

time

double


执行时间

两张照片对比

REQUEST

URI:/face/compare2img

method: post

参数名

类型

是否必填

默认值

说明

img1

string


base64图片编码

img2

string


base64图片编码

RESPONSE

参数名

类型

默认值

说明

code

int


状态码 1:成功,0:失败

value

int


是否匹配,1:匹配,0:不匹配

time

double


执行时间


REQUEST

URI:/face/verifyByCode

method: post

参数名

类型

是否必填

默认值

说明

code

string


人脸特征码


RESPONSE

参数名

类型

默认值

说明

code

int


状态码 1:成功,0:失败

value

int


是否匹配,1:匹配,0:不匹配

time

double


执行时间

照片人脸库匹配

REQUEST

URI:/face/verifyByImg

method: post

参数名

类型

是否必填

默认值

说明

img

string


base64图片编码

RESPONSE

参数名

类型

默认值

说明

code

int


状态码 1:成功,0:失败

value

int


是否匹配,1:匹配,0:不匹配

time

double


执行时间


  • 系统集成

业务系统根据需求选择第三章中的对应接口来使用本系统。

调用方式如下时序图:


  • 人脸系统使用说明

执行~/workspace/faceService/run.sh


人脸系统配置分为外部数据库配置、django配置、人脸相识值。

数据库配置:

文件:/faceService/faceService/settings.py

# Database

# https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/settings/#databases


DATABASES = {

'default': {

'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',

'NAME': 'face',

'USER':'postgres',

'PASSWORD':'postgres',

# 'HOST':'192.168.10.185',

'HOST':'127.0.0.1',

'POST':'5432'

}

}

django运行设置:

文件:/faceService/run.sh

python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 #对应ip 和端口

人脸相识值:

文件:/faceService/app/FaceApi.py

# 最大相似度 越小越相似

max_distance=0.4


人脸表:face


字段

数据类型

说明

id

Character Varying( 50 )

主键,可以是身份证号,或业务系统数据id

name

Character Varying( 50 )

姓名

code

text

特征码

img

text

base64图片

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