十大排序算法时空复杂度 十大排序算法时空复杂度怎么算

 作为一名 Java 开发工程师，我将总结十大常见排序算法的时间复杂度和空间复杂度。
排序算法时间复杂度和空间复杂度一览表
| 排序算法      | 最优时间复杂度 | 平均时间复杂度 | 最差时间复杂度 | 空间复杂度 |
| -------------- | --------------- | --------------- | --------------- | ---------- |
| 冒泡排序       | O(n)            | O(n^2)          | O(n^2)          | O(1)       |
| 选择排序       | O(n^2)          | O(n^2)          | O(n^2)          | O(1)       |
| 插入排序       | O(n)            | O(n^2)          | O(n^2)          | O(1)       |
| 希尔排序       | O(n log n)      | 取决于步长序列   | O(n^2)          | O(1)       |
| 归并排序       | O(n log n)      | O(n log n)      | O(n log n)      | O(n)       |
| 快速排序       | O(n log n)      | O(n log n)      | O(n^2)          | O(log n)   |
| 堆排序         | O(n log n)      | O(n log n)      | O(n log n)      | O(1)       |
| 计数排序       | O(n + k)        | O(n + k)        | O(n + k)        | O(k)       |
| 桶排序         | O(n + k)        | O(n + k)        | O(n^2)          | O(n + k)   |
| 基数排序       | O(nk)           | O(nk)           | O(nk)           | O(n + k)   |

总结
- O(1) 空间复杂度的排序算法： 冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序
- O(n) 空间复杂度的排序算法： 归并排序、计数排序、桶排序、基数排序
- O(log n) 空间复杂度的排序算法： 快速排序 (平均情况)
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