网站首页 > 技术文章 正文
两年一届的欧洲计算机视觉会议European Conference on Computer Vision(简称ECCV)8月23-28日在线上举行。西安电子科技大学人工智能学院组织研究生队伍参加了此次会议举办的多项竞赛,共获得了1冠军、5亚军、1季军的好成绩。
在7月15日结束的“Vision Meets Drone: A Challenge”(简称VisDrone2020)挑战赛中,由焦李成教授指导,西电和微众银行组成的联合团队“李宇轩、黄钟健、汪飙”以及“杨育婷、高艳洁、马睿妍、侯鑫”两支队伍分别获得了单目标跟踪竞赛的冠、亚军。该竞赛针对无人机视角拍摄的场景,需要处理相似物干扰、遮挡、目标形变、夜间视野等场景的跟踪问题,对跟踪算法的鲁棒性具有较大挑战。
在7月26日结束的2020 “Under-Display Camera”(简称UDC 2020)挑战赛中,由焦李成教授、刘芳教授、屈嵘教授、王浩然博士生、冯拓硕士生指导的学生团队“陈大帆,尹淑婷、马成聪慧、聂世超”获得赛道一的亚军,“王嘉荣、胡冰楠、马施彬” 获得赛道二的第五名。该竞赛需要对屏幕下摄像头拍摄的图片进行恢复。由于屏幕透光率和衍射效应,屏下摄像机图像往往是低质的,呈现出多种复杂组合退化类型(例如噪声、模糊等),对其进行恢复具有相当的难度。
在7月31日结束的Drama QA挑战赛中,由焦李成教授、刘芳教授指导的学生团队“郭志成、赵嘉璇”获得亚军。该竞赛要求算法能够在给定的视频序列以及视觉注释(如人物、地点、物体和与人物相关的对象)中,回答出问题对应的正确选项,该任务涉及图像与文本的多模态信息处理,评价所选答案在测试集的准确率。
在8月15日结束的GigaVision 2020挑战赛中,由焦李成教授,刘芳教授、屈嵘教授、侯彪教授、张小华副教授、刘旭博士、黄钟健、李洋、张俊等博士生指导的学生团队“尹淑婷、陈大帆、马成聪慧、聂世超”获得目标检测赛道亚军,“耿雪莉、郭晓惠、王燕、于正洋”获得目标检测赛道第四名,“郝泽华、冯伟、杜瑶阳”获得目标检测赛道第五名;学生团队“武永发、李云、宋雪”获得多目标跟踪赛道亚军;“李珺、蒋小明、成金凯、李天瑞”获得多目标跟踪赛道季军;“张艳、李莉萍、杨雨佳、王嘉荣”获得多目标跟踪赛道第四名。
该竞赛需要对十亿像素级别的图像视频进行目标检测以及多目标跟踪。目标检测需要在给定的测试集中预测出人的全身、可见以及头部的位置,以及包括婴儿车,自行车等的位置。多目标跟踪需要对场景中所有人进行跟踪,数据集具有图像大,目标多,帧率低(每秒2帧),同时具有复杂遮挡等问题。
与此同时,学院多篇论文被会议录用。由焦李成教授指导,硕士生陈悉儿、连彦超等完成的论文《Supervised Edge Attention Network for Accurate Image Instance Segmentation》和由刘静教授指导,博士生吴鹏、硕士生石雨佳,孙雨佳等完成的论文《Not only Look, but also Listen: Learning Multimodal Violence Detection under Weak Supervision》被ECCV 2020录用。由焦李成教授指导,博士生张欣完成的《A Deep Learning Filter for Visual Drone Single Object Tracking》和硕士生聂世超、马成聪慧、陈大帆、尹淑婷等完成的《A Dual Residual Network with Channel Attention for Image Restoration》被ECCVW 2020录用。
让学生通过学术竞赛快速提升科研能力、加强学术交流是人工智能学院人才培养的有力举措之一。“赛中学”不仅让学生快速了解该领域的相关知识,提高学生科研的动力,同时也锻炼了学生的组织协调能力、抗压能力。近年来,智能学子已接连在多个国际顶会赛事中取得优异成绩,智能学院人才培养成效显著。
(来源:西电新闻网)
猜你喜欢
- 2024-10-30 助力一切YOLO涨点!Shape-IoU:更准确的边界框形状和尺度!
- 2024-10-30 WACV 2021 论文大盘点-目标检测篇
- 2024-10-30 智能学子斩获ICCV 2021国际竞赛五项冠亚季军
- 2024-10-30 武汉大学提出NWD:小目标检测新范式,抛弃IoU-Based暴力涨点
- 2024-10-30 微小目标检测中基于相似距离的标签分配(arxiv2024)
- 2024-10-30 EdgeYOLO:边缘设备上实时运行的目标检测器及Pytorch实现
- 2024-10-30 无人机对地目标跟踪的快速初始化和自适应优化
- 2024-10-30 云从科技与中科院联合夺得 ICCV 2019 无人机目标跟踪冠军
- 2024-10-30 小目标物体检测方法:基于距离相似度的标签分配策略
- 2024-10-30 RFLA:基于高斯感受野的标签分配策略,大大提升小目标检测能力
你 发表评论:
欢迎- 最近发表
-
- 在 Spring Boot 项目中使用 activiti
- 开箱即用-activiti流程引擎(active 流程引擎)
- 在springBoot项目中整合使用activiti
- activiti中的网关是干什么的?(activiti包含网关)
- SpringBoot集成工作流Activiti(完整源码和配套文档)
- Activiti工作流介绍及使用(activiti工作流会签)
- SpringBoot集成工作流Activiti(实际项目演示)
- activiti工作流引擎(activiti工作流引擎怎么用)
- 工作流Activiti初体验及在数据库中生成的表
- Activiti工作流浅析(activiti6.0工作流引擎深度解析)
- 标签列表
-
- oraclesql优化 (66)
- 类的加载机制 (75)
- feignclient (62)
- 一致性hash算法 (71)
- dockfile (66)
- 锁机制 (57)
- javaresponse (60)
- 查看hive版本 (59)
- phpworkerman (57)
- spark算子 (58)
- vue双向绑定的原理 (68)
- springbootget请求 (58)
- docker网络三种模式 (67)
- spring控制反转 (71)
- data:image/jpeg (69)
- base64 (69)
- java分页 (64)
- kibanadocker (60)
- qabstracttablemodel (62)
- java生成pdf文件 (69)
- deletelater (62)
- com.aspose.words (58)
- android.mk (62)
- qopengl (73)
- epoch_millis (61)
本文暂时没有评论,来添加一个吧(●'◡'●)