在实际信号分析中，如果振动信号波形存在由于低通滤波或者高通滤波的截止频率设置不当而产生的激变，可以从以下几个方面进行改进：

1. 信号处理方法的改进

重新选择截止频率：

使用自适应滤波器：

• 自适应滤波器可以根据输入信号的变化动态调整其参数，从而更有效地去除噪声，同时保留有用信号。

多级滤波：

• 使用多级滤波可以更好地控制滤波器的频率响应。在第一阶段可以使用宽带滤波器，然后在后续阶段逐渐细化滤波器的频率范围。

2. 频响曲线的分析

频谱分析：

• 对信号进行频谱分析，找出信号的主要频率成分。使用傅里叶变换（FFT）可以帮助分析信号的频率分布，从而确定需要保留和去除的频率范围。

频率响应校正：

• 如果已经知道信号的理想频率响应，可以通过设计一个与理想频率响应接近的滤波器来改善信号处理效果。

相位响应考虑：

• 滤波器的相位响应也会影响信号的波形。设计相位线性（或近似线性）的滤波器可以减少信号波形的畸变。

3. 实验和仿真

仿真分析：

• 使用仿真工具对不同的滤波器参数进行仿真，观察其对信号波形的影响，从而选择最佳的滤波器参数。

实验验证：

• 在实际应用中，对不同的滤波器参数进行实验，观察其对信号的处理效果，从而找到最佳的滤波方案。

4. 具体技术实现

具体滤波器设计：

• 可以考虑使用FIR（有限冲激响应）滤波器或IIR（无限冲激响应）滤波器，根据具体需求选择合适的滤波器类型。

数字滤波器设计工具：

• 利用MATLAB或者Python等工具进行滤波器的设计和仿真，可以方便地调整参数并观察效果。

实时滤波器调整：

• 在实际应用中，可以设计一个可以实时调整截止频率的滤波器，使其能够根据输入信号的频率特性动态调整。

通过以上方法，可以有效地改善因低通或高通滤波截止频率设置不合适而导致的振动信号波形激变问题。