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[检测分类相关]：

【1】 Learning Monocular 3D Vehicle Detection without 3D Bounding Box Labels

学习无3D包围盒标签的单目3D车辆检测

作者： L. Koestler, D. Cremers

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03506

【2】 Deep Learning in Diabetic Foot Ulcers Detection: A Comprehensive Evaluation

深度学习在糖尿病足溃疡检测中的综合评价

作者： Moi Hoon Yap, Eibe Frank

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03341

【3】 Multi-label classification of promotions in digital leaflets using textual and visual information

使用文本和视觉信息对数字传单中的促销进行多标签分类

作者： Roberto Arroyo, Javier Martínez-Cebrián

备注：Conference on Computational Linguistics (COLING). Workshop on Natural Language Processing in E-Commerce (EcomNLP 2020)

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03331

【4】 YOdar: Uncertainty-based Sensor Fusion for Vehicle Detection with Camera and Radar Sensors

YODAR：基于不确定性的相机和雷达车辆检测传感器融合

作者： Kamil Kowol, Hanno Gottschalk

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03320

【5】 Attention Model Enhanced Network for Classification of Breast Cancer Image

用于乳腺癌图像分类的注意力模型增强型网络

作者： Xiao Kang, Yilong Yin

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03271

【6】 Learning Binary Semantic Embedding for Histology Image Classification and Retrieval

组织学图像分类检索中的学习二值语义嵌入

作者： Xiao Kang, Yilong Yin

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03266

【7】 SLCRF: Subspace Learning with Conditional Random Field for Hyperspectral Image Classification

SLCRF：基于条件随机场的子空间学习在高光谱图像分类中的应用

作者： Yun Cao, Yibo Zheng

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03115

【8】 Global Self-Attention Networks for Image Recognition

用于图像识别的全局自我注意网络

作者： Zhuoran Shen, Ching-Hui Chen

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03019

【9】 Online Action Detection in Streaming Videos with Time Buffers

带时间缓冲的流媒体视频在线动作检测

作者： Bowen Zhang, Yuanjun Xiong

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03016

【10】 A Fast and Effective Method of Macula Automatic Detection for Retina Images

一种快速有效的视网膜图像黄斑自动检测方法

作者： Yukang Jiang, Yan Luo

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03122

[分割/语义相关]：

【1】 BoMuDA: Boundless Multi-Source Domain Adaptive Segmentation in Unconstrained Environments

BoMuDA：无约束环境下的无界多源域自适应分割

作者： Divya Kothandaraman, Dinesh Manocha

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03523

【2】 Using Sentences as Semantic Representations in Large Scale Zero-Shot Learning

句子作为语义表征在大规模零射击学习中的应用

作者： Yannick Le Cacheux, Michel Crucianu

链接：https://arxiv.org/abs/2010.02959

[人脸相关]：

【1】 A Novel Face-tracking Mouth Controller and its Application to Interacting with Bioacoustic Models

一种新的人脸跟踪口控制器及其相互作用与Bioacoustic模型中的应用

作者： Gamhewage C. de Silva, Michael J. Lyons

备注：Proceedings of the International Conference on New Interfaces for Musical Expression, 2004 (NIME-04)

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03265

【2】 Sonification of Facial Actions for Musical Expression

用于音乐表达的面部动作发声

作者： Mathias Funk, Michael J. Lyons

备注：Proceedings of the International Conference on New Interfaces for Musical Expression, 2005 (NIME-05)

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03223

【3】 Designing, Playing, and Performing with a Vision-based Mouth Interface

基于视觉的口腔界面的设计、播放和执行

作者： Michael J. Lyons, Nobuji Tetsutani

备注：Proceedings of the International Conference on New Interfaces for Musical Expression, 2003

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03213

[GAN/对抗式/生成式相关]：

【1】 On the Evaluation of Generative Adversarial Networks By Discriminative Models

基于判别模型的生成性对抗性网络评价研究

作者： Amirsina Torfi, Edward A. Fox

备注：Accepted to be published in ICPR 2020

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03549

【2】 CD-UAP: Class Discriminative Universal Adversarial Perturbation

CD-UAP：类区分泛对抗性摄动

作者： Chaoning Zhang, In So Kweon

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03300

【3】 DML-GANR: Deep Metric Learning With Generative Adversarial Network Regularization for High Spatial Resolution Remote Sensing Image Retrieval

DML-GANR：用于高空间分辨率遥感图像检索的产生式对抗性网络正则化深度度量学习

作者： Yun Cao, Lihua Li

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03116

【4】 Adversarial Patch Attacks on Monocular Depth Estimation Networks

针对单目深度估计网络的对抗性补丁攻击

作者： Koichiro Yamanaka, Toshiaki Fujii

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03072

【5】 Memory-efficient GAN-based Domain Translation of High Resolution 3D Medical Images

基于GAN的高分辨率三维医学图像的内存高效域转换

作者： Hristina Uzunova, Heinz Handels

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03396

【6】 Batch Normalization Increases Adversarial Vulnerability: Disentangling Usefulness and Robustness of Model Features

批量归一化增加敌方脆弱性：模型特征的分离、有用性和健壮性

作者： Philipp Benz, In So Kweon

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03316

【7】 Double Targeted Universal Adversarial Perturbations

双目标泛对抗性摄动

作者： Philipp Benz, In So Kweon

备注：Accepted at ACCV 2020

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03288

[图像/视频检索]：

【1】 Channel Recurrent Attention Networks for Video Pedestrian Retrieval

通道循环注意网络在视频行人检索中的应用

作者： Pengfei Fang, Mehrtash Harandi

备注：To appear in ACCV 2020

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03108

[行为/时空/光流/姿态/运动]：

【1】 Motion Prediction Using Temporal Inception Module

使用时间初始模块的运动预测

作者： Tim Lebailly, Wei Wang

备注：16 pages, 4 figures. To appear in the proceedings of the 15th Asian Conference on Computer Vision, ACCV 2020

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03006

[半/弱/无监督相关]：

【1】 Weakly-Supervised Feature Learning via Text and Image Matching

基于文本和图像匹配的弱监督特征学习

作者： Gongbo Liang, Nathan Jacobs

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03060

[跟踪相关]：

【1】 A deep learning pipeline for identification of motor units in musculoskeletal ultrasound

肌肉骨骼超声运动单元识别的深度学习流水线

作者： Hazrat Ali, Christer Gr?nlund

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03028

【2】 Real-Time Resource Allocation for Tracking Systems

跟踪系统的实时资源分配

作者： Yash Satsangi, Henri Bouma

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03024

[迁移学习/domain/主动学习/自适应]：

【1】 Variational Transfer Learning for Fine-grained Few-shot Visual Recognition

变分转移学习在细粒度少镜头视觉识别中的应用

作者： Jingyi Xu, Dimitris Samaras

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03255

【2】 Domain Adaptive Transfer Learning on Visual Attention Aware Data Augmentation for Fine-grained Visual Categorization

基于视觉注意感知数据增强的域自适应迁移学习在细粒度视觉分类中的应用

作者： Ashiq Imran, Vassilis Athitsos

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03071

[超分辨率]：

【1】 WDN: A Wide and Deep Network to Divide-and-Conquer Image Super-resolution

WDN：一种宽而深的图像超分辨率分治网络

作者： Vikram Singh (1), Anurag Mittal (1) ((1) Indian Institute of Technology - Madras)

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03199

[3D/3D重建等相关]：

【1】 Rotation-Invariant Local-to-Global Representation Learning for 3D Point Cloud

三维点云的旋转不变局部到全局表示学习

作者： Seohyun Kim, Bohyung Han

备注：15 pages, Accepted by NeurIPS 2020

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03318

【2】 Secure 3D medical Imaging

安全的3D医学成像

作者： Shadi Al-Zu'bi

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03367

[其他视频相关]：

【1】 Reconfigurable Cyber-Physical System for Lifestyle Video-Monitoring via Deep Learning

基于深度学习的可重构生活方式视频监控网络物理系统

作者： Daniel Deniz, Eduardo Ros

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03497

【2】 Predicting Hourly Demand in Station-free Bike-sharing Systems with Video-level Data

利用视频级数据预测无站共享单车系统的小时需求量

作者： Xiao Yan, Xianghua Gan

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03027

[其他]：

【1】 High-Capacity Expert Binary Networks

大容量专家二进制网络

作者： Adrian Bulat, Georgios Tzimiropoulos

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03558

【2】 Super-Human Performance in Online Low-latency Recognition of Conversational Speech

会话语音在线低延迟识别中的超人表现

作者： Thai-Son Nguyen, Alex Waibel

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03449

【3】 Universal Weighting Metric Learning for Cross-Modal Matching

用于跨模态匹配的普适加权度量学习

作者： Jiwei Wei, Heng Tao Shen

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03403

【4】 A study on using image based machine learning methods to develop the surrogate models of stamp forming simulations

基于图像的机器学习方法开发冲压成形仿真代理模型的研究

作者： Haosu Zhou, Nan Li

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03370

【5】 Contour Primitive of Interest Extraction Network Based on One-shot Learning for Object-Agnostic Vision Measurement

基于单次学习的物体不可知视觉测量感兴趣提取网络轮廓基元

作者： Fangbo Qin, De Xu

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03325

【6】 Learning Clusterable Visual Features for Zero-Shot Recognition

基于可聚类视觉特征的零炮识别学习

作者： Jingyi Xu, Dimitris Samaras

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03245

【7】 RealSmileNet: A Deep End-To-End Network for Spontaneous and Posed Smile Recognition

RealSmileNet：一种用于自发和姿势微笑识别的深度端到端网络

作者： Yan Yang, Shafin Rahman

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03203

【8】 Vision-Based Object Recognition in Indoor Environments Using Topologically Persistent Features

基于拓扑持久化特征的室内环境下基于视觉的目标识别

作者： Ekta U. Samani, Ashis G. Banerjee

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03196

【9】 VICTR: Visual Information Captured Text Representation for Text-to-Image Multimodal Tasks

VICTR：用于文本到图像多模式任务的视觉信息捕获文本表示

作者： Caren Han, Josiah Poon

备注：Accepted by COLING 2020

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03182

【10】 A Study on Trees's Knots Prediction from their Bark Outer-Shape

从树皮外形预测树木结节的研究

作者： Mejri Mohamed, Cedric Pradalier

备注：arXiv admin note: text overlap with arXiv:2002.04571

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03173

【11】 Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module

轮流出席：卷积三元组注意模块

作者： Diganta Misra, Qibin Hou

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03045

【12】 Place Recognition in Forests with Urquhart Tessellations

基于Urquhart镶嵌的森林位置识别

作者： Guilherme V. Nardari, Vijay Kumar

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03026

【13】 IS-CAM: Integrated Score-CAM for axiomatic-based explanations

IS-CAM：基于公理解释的集成SCORE-CAM

作者： Rakshit Naidu, Soumya Snigdha Kundu

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03023

【14】 Learning to Represent Image and Text with Denotation Graph

学习用表示图表示图文

作者： Bowen Zhang, Fei Sha

备注：to appear at EMNLP 2020

链接：https://arxiv.org/abs/2010.02949

【15】 Gradient Flow in Sparse Neural Networks and How Lottery Tickets Win

稀疏神经网络中的梯度流与彩票中奖

作者： Utku Evci, Yann Dauphin

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03533

【16】 Discriminative Cross-Modal Data Augmentation for Medical Imaging Applications

用于医学成像应用的区分性交叉模态数据增强

作者： Yue Yang, Pengtao Xie

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03468

【17】 Deep Neural Network: An Efficient and Optimized Machine Learning Paradigm for Reducing Genome Sequencing Error

深度神经网络：一种降低基因组测序误差的高效优化机器学习范式

作者： Ferdinand Kartriku, Charles Saah

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03420

【18】 Descriptive analysis of computational methods for automating mammograms with practical applications

乳房X线片自动化计算方法的描述性分析及实际应用

作者： Aparna Bhale, Manish Joshi

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03378

【19】 Low-Rank Robust Online Distance/Similarity Learning based on the Rescaled Hinge Loss

基于调整铰链损耗的低秩鲁棒在线距离/相似学习

作者： Davood Zabihzadeh, Ali Karami-Mollaee

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03268

【20】 Deep Learning-Based Grading of Ductal Carcinoma In Situ in Breast Histopathology Images

基于深度学习的乳腺组织病理学图像导管原位癌分级

作者： Suzanne C. Wetstein, Mitko Veta

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03244

【21】 M3Lung-Sys: A Deep Learning System for Multi-Class Lung Pneumonia Screening from CT Imaging

基于CT影像的多类肺肺炎筛查深度学习系统M3LUNG-Sys

作者： Xuelin Qian, Xiangyang Xue

备注：IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI), 2020

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03201

【22】 Conditional Generative Modeling via Learning the Latent Space

基于潜在空间学习的条件产生式建模

作者： Sameera Ramasinghe, Stephen Gould

链接：https://arxiv.org/abs/2010.03132