数据分布-核密度估计 #绘图 核密度估计图怎么看

再来讲一下dispro当中核密度估计。之前讲过dispro默认的是什么？是直放图hist，当然可以通过can参数将它改成kde，就是核密度估计。

核密度估计简单来讲就是很直白的想看它的趋势，就可以给它画一条平滑的曲线，趋势就出来了。这儿有个高点，这儿有个高点，就形成一个双峰的形式，这就是高斯核密度估计。

直接看待，这里是默认的，用的是花鳄的长度，看了一下它的趋势大概是这个样子。和直放图一样，直放图可以调节它的箱体宽度，这个是不是也可以调？可以调节它的宽度，可以想一下如果有一些噪音点，如果将它调小就会可以显示出来。

这里就是这样子的，是通用的同一个数据，但是这里不知道默认的是多少，但是调小了就更加的尖锐，就把一些噪音点给显示出来了，可能更准，也可能更不准了。当然大体趋势肯定是这样子的，看到这里有个高点，如果变大之后就变成正态分布了，就把一些噪音点给忽略了，这个就是核密度估计。