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支持向量对于线性二分类问题是非常不错的解决方案，只要是线性可分支持向量机总能将其分开。对于非线性可分问题，如异或问题则可以用支持向量机中的核函数来解决，基本思想就是将低维向量映射到了高维空间中实现线性可分，一维不可分在二维可能就很容易分开，而这个映射就是核函数，是40年前的理论。核函数的形式通常有线性核，高斯核，也就是函数为线性形式和高斯形式，自变量为输入两个向量，如果向量为二维，映射后就变成了四维，所以实现了低维到高维的映射。
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