研一小姑娘分享机器学习之SVM支持向量机

好长时间没有发文了，最近学习真的好忙，又要搞比赛论文，又要看导师布置的论文，还要自学几期学习的内容……

刚刚学完来源于热心up主分享的浙江大学研究生机器学习课程<支持向量机>篇，（话说这个老师讲的真是非常细致非常好，）现在就把学到的笔记奉上，与大家分享~

关于支持向量机理论部分的笔记已经完整的整合成一张长图了，开篇列出了可以参考的数目，其中前两本书建议入手学习，和此篇笔记内容响应；之后介绍了支持向量机关于线性和非线性处理的凸优化问题，线性问题通过测试数据进行训练即可得到，而非线性可分数据在文中做了相应的数学推导最终求得需要的参数，数学推导过程非常详细且易懂，最后对支持向量机的算法进行总结。

如果对你有用的话请毫不客气的拿去使用吧~