在 Kubernetes 中使用 Helm 一键安装安装 Harbor

前面我们和大家简单分析了Harbor 的实现原理和部分源代码，这节课给大家介绍下如何快速安装并使用 Harbor。

安装 Harbor

Harbor 支持多种安装方式，源码目录下面默认有一个安装脚本（make/install.sh），采用 docker-compose 的形式运行 Harbor 各个组件，和前面的课程一样，我们这里依然还是将 Harbor 安装到 Kubernetes 集群中，如果我们对 Harbor 的各个组件之间的运行关系非常熟悉，同样的，我们可以自己手动编写资源清单文件进行部署，不过 Harbor 源码目录中也为我们提供了生成这些资源清单的脚本文件了（make/kubernetes/k8s-prepare），我们只需要执行下面的命令即可为我们生成所需要用到的 YAML 文件了：

$ python make/kubernetes/k8s-prepare

当然了如果上面的一些基本配置不能满足你的需求，你也可以做一些更高级的配置。你可以在make/common/templates目录下面找到所有的 Harbor 的配置模板，做相应的修改即可。

不过我们这里给大家介绍另外一种简单的安装方法：Helm，Harbor 官方提供了对应的 Helm Chart 包，所以我们可以很容易安装。

首先下载 Harbor Chart 包到要安装的集群上：

$ git clone https://github.com/goharbor/harbor-helm

切换到我们需要安装的分支，比如我们这里使用 1.0.0分支：

$ cd harbor-helm
$ git checkout 1.0.0

安装 Helm Chart 包最重要的当然是values.yaml文件了，我们可以通过覆盖该文件中的属性来改变配置：

expose:
 # 设置暴露服务的方式。将类型设置为 ingress、clusterIP或nodePort并补充对应部分的信息。
 type: ingress
 tls:
 # 是否开启 tls，注意：如果类型是 ingress 并且tls被禁用，则在pull/push镜像时，则必须包含端口。详细查看文档：https://github.com/goharbor/harbor/issues/5291。
 enabled: true
 # 如果你想使用自己的 TLS 证书和私钥，请填写这个 secret 的名称，这个 secret 必须包含名为 tls.crt 和 tls.key 的证书和私钥文件，如果没有设置则会自动生成证书和私钥文件。
 secretName: ""
 # 默认 Notary 服务会使用上面相同的证书和私钥文件，如果你想用一个独立的则填充下面的字段，注意只有类型是 ingress 的时候才需要。
 notarySecretName: ""
 # common name 是用于生成证书的，当类型是 clusterIP 或者 nodePort 并且 secretName 为空的时候才需要
 commonName: ""
 ingress:
 hosts:
 core: core.harbor.domain
 notary: notary.harbor.domain
 annotations:
 ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
 nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
 ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "0"
 nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "0"
 clusterIP:
 # ClusterIP 服务的名称
 name: harbor
 ports:
 httpPort: 80
 httpsPort: 443
 # Notary 服务监听端口，只有当 notary.enabled 设置为 true 的时候有效
 notaryPort: 4443
 nodePort:
 # NodePort 服务名称
 name: harbor
 ports:
 http:
 port: 80
 nodePort: 30002
 https:
 port: 443
 nodePort: 30003
 notary:
 port: 4443
 nodePort: 30004
# Harbor 核心服务外部访问 URL。主要用于：
# 1) 补全 portal 页面上面显示的 docker/helm 命令
# 2) 补全返回给 docker/notary 客户端的 token 服务 URL
# 格式：protocol://domain[:port]。
# 1) 如果 expose.type=ingress，"domain"的值就是 expose.ingress.hosts.core 的值
# 2) 如果 expose.type=clusterIP，"domain"的值就是 expose.clusterIP.name 的值
# 3) 如果 expose.type=nodePort，"domain"的值就是 k8s 节点的 IP 地址
# 如果在代理后面部署 Harbor，请将其设置为代理的 URL
externalURL: https://core.harbor.domain
# 默认情况下开启数据持久化，在k8s集群中需要动态的挂载卷默认需要一个StorageClass对象。
# 如果你有已经存在可以使用的持久卷，需要在"storageClass"中指定你的 storageClass 或者设置 "existingClaim"。
#
# 对于存储 docker 镜像和 Helm charts 包，你也可以用 "azure"、"gcs"、"s3"、"swift" 或者 "oss"，直接在 "imageChartStorage" 区域设置即可
persistence:
 enabled: true
 # 设置成"keep"避免在执行 helm 删除操作期间移除 PVC，留空则在 chart 被删除后删除 PVC
 resourcePolicy: "keep"
 persistentVolumeClaim:
 registry:
 # 使用一个存在的 PVC(必须在绑定前先手动创建)
 existingClaim: ""
 # 指定"storageClass"，或者使用默认的 StorageClass 对象，设置成"-"禁用动态分配挂载卷
 storageClass: ""
 subPath: ""
 accessMode: ReadWriteOnce
 size: 5Gi
 chartmuseum:
 existingClaim: ""
 storageClass: ""
 subPath: ""
 accessMode: ReadWriteOnce
 size: 5Gi
 jobservice:
 existingClaim: ""
 storageClass: ""
 subPath: ""
 accessMode: ReadWriteOnce
 size: 1Gi
 # 如果使用外部的数据库服务，下面的设置将会被忽略
 database:
 existingClaim: ""
 storageClass: ""
 subPath: ""
 accessMode: ReadWriteOnce
 size: 1Gi
 # 如果使用外部的 Redis 服务，下面的设置将会被忽略
 redis:
 existingClaim: ""
 storageClass: ""
 subPath: ""
 accessMode: ReadWriteOnce
 size: 1Gi
 # 定义使用什么存储后端来存储镜像和 charts 包，详细文档地址：https://github.com/docker/distribution/blob/master/docs/configuration.md#storage
 imageChartStorage:
 # 正对镜像和chart存储是否禁用跳转，对于一些不支持的后端(例如对于使用minio的`s3`存储)，需要禁用它。为了禁止跳转，只需要设置`disableredirect=true`即可，详细文档地址：https://github.com/docker/distribution/blob/master/docs/configuration.md#redirect
 disableredirect: false
 # 指定存储类型："filesystem", "azure", "gcs", "s3", "swift", "oss"，在相应的区域填上对应的信息。
 # 如果你想使用 pv 则必须设置成"filesystem"类型
 type: filesystem
 filesystem:
 rootdirectory: /storage
 #maxthreads: 100
 azure:
 accountname: accountname
 accountkey: base64encodedaccountkey
 container: containername
 #realm: core.windows.net
 gcs:
 bucket: bucketname
 # The base64 encoded json file which contains the key
 encodedkey: base64-encoded-json-key-file
 #rootdirectory: /gcs/object/name/prefix
 #chunksize: "5242880"
 s3:
 region: us-west-1
 bucket: bucketname
 #accesskey: awsaccesskey
 #secretkey: awssecretkey
 #regionendpoint: http://myobjects.local
 #encrypt: false
 #keyid: mykeyid
 #secure: true
 #v4auth: true
 #chunksize: "5242880"
 #rootdirectory: /s3/object/name/prefix
 #storageclass: STANDARD
 swift:
 authurl: https://storage.myprovider.com/v3/auth
 username: username
 password: password
 container: containername
 #region: fr
 #tenant: tenantname
 #tenantid: tenantid
 #domain: domainname
 #domainid: domainid
 #trustid: trustid
 #insecureskipverify: false
 #chunksize: 5M
 #prefix:
 #secretkey: secretkey
 #accesskey: accesskey
 #authversion: 3
 #endpointtype: public
 #tempurlcontainerkey: false
 #tempurlmethods:
 oss:
 accesskeyid: accesskeyid
 accesskeysecret: accesskeysecret
 region: regionname
 bucket: bucketname
 #endpoint: endpoint
 #internal: false
 #encrypt: false
 #secure: true
 #chunksize: 10M
 #rootdirectory: rootdirectory
imagePullPolicy: IfNotPresent
logLevel: debug
# Harbor admin 初始密码，Harbor 启动后通过 Portal 修改该密码
harborAdminPassword: "Harbor12345"
# 用于加密的一个 secret key，必须是一个16位的字符串
secretKey: "not-a-secure-key"
# 如果你通过"ingress"保留服务，则下面的Nginx不会被使用
nginx:
 image:
 repository: goharbor/nginx-photon
 tag: v1.7.0
 replicas: 1
 # resources:
 # requests:
 # memory: 256Mi
 # cpu: 100m
 nodeSelector: {}
 tolerations: []
 affinity: {}
 ## 额外的 Deployment 的一些 annotations
 podAnnotations: {}
portal:
 image:
 repository: goharbor/harbor-portal
 tag: v1.7.0
 replicas: 1
# resources:
# requests:
# memory: 256Mi
# cpu: 100m
 nodeSelector: {}
 tolerations: []
 affinity: {}
 podAnnotations: {}
core:
 image:
 repository: goharbor/harbor-core
 tag: v1.7.0
 replicas: 1
# resources:
# requests:
# memory: 256Mi
# cpu: 100m
 nodeSelector: {}
 tolerations: []
 affinity: {}
 podAnnotations: {}
adminserver:
 image:
 repository: goharbor/harbor-adminserver
 tag: v1.7.0
 replicas: 1
 # resources:
 # requests:
 # memory: 256Mi
 # cpu: 100m
 nodeSelector: {}
 tolerations: []
 affinity: {}
 podAnnotations: {}
jobservice:
 image:
 repository: goharbor/harbor-jobservice
 tag: v1.7.0
 replicas: 1
 maxJobWorkers: 10
 # jobs 的日志收集器："file", "database" or "stdout"
 jobLogger: file
# resources:
# requests:
# memory: 256Mi
# cpu: 100m
 nodeSelector: {}
 tolerations: []
 affinity: {}
 podAnnotations: {}
registry:
 registry:
 image:
 repository: goharbor/registry-photon
 tag: v2.6.2-v1.7.0
 controller:
 image:
 repository: goharbor/harbor-registryctl
 tag: v1.7.0
 replicas: 1
 nodeSelector: {}
 tolerations: []
 affinity: {}
 podAnnotations: {}
chartmuseum:
 enabled: true
 image:
 repository: goharbor/chartmuseum-photon
 tag: v0.7.1-v1.7.0
 replicas: 1
 # resources:
 # requests:
 # memory: 256Mi
 # cpu: 100m
 nodeSelector: {}
 tolerations: []
 affinity: {}
 podAnnotations: {}
clair:
 enabled: true
 image:
 repository: goharbor/clair-photon
 tag: v2.0.7-v1.7.0
 replicas: 1
 # 用于从 Internet 更新漏洞数据库的http(s)代理
 httpProxy:
 httpsProxy:
 # clair 更新程序的间隔，单位为小时，设置为0来禁用
 updatersInterval: 12
 # resources:
 # requests:
 # memory: 256Mi
 # cpu: 100m
 nodeSelector: {}
 tolerations: []
 affinity: {}
 podAnnotations: {}
notary:
 enabled: true
 server:
 image:
 repository: goharbor/notary-server-photon
 tag: v0.6.1-v1.7.0
 replicas: 1
 # resources:
 # requests:
 # memory: 256Mi
 # cpu: 100m
 signer:
 image:
 repository: goharbor/notary-signer-photon
 tag: v0.6.1-v1.7.0
 replicas: 1
 # resources:
 # requests:
 # memory: 256Mi
 # cpu: 100m
 nodeSelector: {}
 tolerations: []
 affinity: {}
 podAnnotations: {}
database:
 # 如果使用外部的数据库，则设置 type=external，然后填写 external 区域的一些连接信息
 type: internal
 internal:
 image:
 repository: goharbor/harbor-db
 tag: v1.7.0
 # 内部的数据库的初始化超级用户的密码
 password: "changeit"
 # resources:
 # requests:
 # memory: 256Mi
 # cpu: 100m
 nodeSelector: {}
 tolerations: []
 affinity: {}
 external:
 host: "192.168.0.1"
 port: "5432"
 username: "user"
 password: "password"
 coreDatabase: "registry"
 clairDatabase: "clair"
 notaryServerDatabase: "notary_server"
 notarySignerDatabase: "notary_signer"
 sslmode: "disable"
 podAnnotations: {}
redis:
 # 如果使用外部的 Redis 服务，设置 type=external，然后补充 external 部分的连接信息。
 type: internal
 internal:
 image:
 repository: goharbor/redis-photon
 tag: v1.7.0
 # resources:
 # requests:
 # memory: 256Mi
 # cpu: 100m
 nodeSelector: {}
 tolerations: []
 affinity: {}
 external:
 host: "192.168.0.2"
 port: "6379"
 # coreDatabaseIndex 必须设置为0
 coreDatabaseIndex: "0"
 jobserviceDatabaseIndex: "1"
 registryDatabaseIndex: "2"
 chartmuseumDatabaseIndex: "3"
 password: ""
 podAnnotations: {}

有了上面的配置说明，则我们可以根据自己的需求来覆盖上面的值，比如我们这里新建一个 qikqiak-values.yaml 的文件，文件内容如下：

expose:
 type: ingress
 tls:
 enabled: true
 ingress:
 hosts:
 core: registry.qikqiak.com
 notary: notary.qikqiak.com
 annotations:
 kubernetes.io/ingress.class: "traefik"
 ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
 ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "0"
externalURL: https://registry.qikqiak.com
persistence:
 enabled: true
 resourcePolicy: "keep"
 persistentVolumeClaim:
 registry:
 storageClass: "harbor-data"
 chartmuseum:
 storageClass: "harbor-data"
 jobservice:
 storageClass: "harbor-data"
 database:
 storageClass: "harbor-data"
 redis:
 storageClass: "harbor-data"

其中需要我们定制的部分很少，我们将域名替换成我们自己的，使用默认的 Ingress 方式暴露服务，其他需要我们手动配置的部分就是数据持久化的部分，我们需要提前为上面的这些服务创建好可用的 PVC 或者 StorageClass 对象，比如我们这里使用一个名为 harbor-data 的 StorageClass 资源对象，当然也可以根据我们实际的需求修改 accessMode 或者存储容量：(harbor-data-sc.yaml)

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
 name: harbor-data
provisioner: fuseim.pri/ifs

先新建上面的 StorageClass 资源对象：

$ kubectl create -f harbor-data-sc.yaml
storageclass.storage.k8s.io "harbor-data" created

创建完成后，使用上面自定义的 values 文件安装：

$ helm install --name harbor -f qikqiak-values.yaml . --namespace kube-ops
NAME: harbor
LAST DEPLOYED: Fri Feb 22 22:39:22 2019
NAMESPACE: kube-ops
STATUS: DEPLOYED
RESOURCES:
==> v1/StatefulSet
NAME DESIRED CURRENT AGE
harbor-harbor-database 1 1 0s
harbor-harbor-redis 1 1 0s
==> v1beta1/Ingress
NAME HOSTS ADDRESS PORTS AGE
harbor-harbor-ingress registry.qikqiak.com,notary.qikqiak.com 80, 443 0s
==> v1/Pod(related)
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
harbor-harbor-adminserver-58c855568c-jnpvq 0/1 ContainerCreating 0 0s
harbor-harbor-chartmuseum-58d6c9b898-4csmd 0/1 Pending 0 0s
harbor-harbor-clair-5c7689585-hd2br 0/1 ContainerCreating 0 0s
harbor-harbor-core-6f56879469-rbthd 0/1 ContainerCreating 0 0s
harbor-harbor-jobservice-74d7795cdb-bhzdm 0/1 ContainerCreating 0 0s
harbor-harbor-notary-server-69cdbdfb56-ggc49 0/1 Pending 0 0s
harbor-harbor-notary-signer-8499dc4db7-f78cd 0/1 Pending 0 0s
harbor-harbor-portal-55c45c558d-dmj48 0/1 Pending 0 0s
harbor-harbor-registry-5569fcbf78-5grds 0/2 Pending 0 0s
harbor-harbor-database-0 0/1 Pending 0 0s
harbor-harbor-redis-0 0/1 Pending 0 0s
==> v1/Secret
NAME TYPE DATA AGE
harbor-harbor-adminserver Opaque 4 1s
harbor-harbor-chartmuseum Opaque 1 1s
harbor-harbor-core Opaque 4 1s
harbor-harbor-database Opaque 1 1s
harbor-harbor-ingress kubernetes.io/tls 3 1s
harbor-harbor-jobservice Opaque 1 1s
harbor-harbor-registry Opaque 1 1s
==> v1/ConfigMap
NAME DATA AGE
harbor-harbor-adminserver 39 1s
harbor-harbor-chartmuseum 24 1s
harbor-harbor-clair 1 1s
harbor-harbor-core 1 1s
harbor-harbor-jobservice 1 1s
harbor-harbor-notary-server 5 1s
harbor-harbor-registry 2 1s
==> v1/PersistentVolumeClaim
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
harbor-harbor-chartmuseum Pending harbor-data 1s
harbor-harbor-jobservice Bound pvc-a8a35d0e-36af-11e9-bcd8-525400db4df7 1Gi RWO harbor-data 1s
harbor-harbor-registry Bound pvc-a8a466e9-36af-11e9-bcd8-525400db4df7 5Gi RWO harbor-data 1s
==> v1/Service
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
harbor-harbor-adminserver ClusterIP 10.108.3.242 <none> 80/TCP 1s
harbor-harbor-chartmuseum ClusterIP 10.101.49.103 <none> 80/TCP 1s
harbor-harbor-clair ClusterIP 10.110.173.153 <none> 6060/TCP 1s
harbor-harbor-core ClusterIP 10.105.178.198 <none> 80/TCP 1s
harbor-harbor-database ClusterIP 10.102.101.155 <none> 5432/TCP 0s
harbor-harbor-jobservice ClusterIP 10.100.127.32 <none> 80/TCP 0s
harbor-harbor-notary-server ClusterIP 10.105.25.64 <none> 4443/TCP 0s
harbor-harbor-notary-signer ClusterIP 10.108.92.82 <none> 7899/TCP 0s
harbor-harbor-portal ClusterIP 10.103.111.161 <none> 80/TCP 0s
harbor-harbor-redis ClusterIP 10.107.205.3 <none> 6379/TCP 0s
harbor-harbor-registry ClusterIP 10.100.87.29 <none> 5000/TCP,8080/TCP 0s
==> v1/Deployment
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
harbor-harbor-adminserver 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-chartmuseum 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-clair 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-core 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-jobservice 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-notary-server 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-notary-signer 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-portal 1 1 1 0 0s
harbor-harbor-registry 1 0 0 0 0s
NOTES:
Please wait for several minutes for Harbor deployment to complete.
Then you should be able to visit the Harbor portal at https://registry.qikqiak.com.
For more details, please visit https://github.com/goharbor/harbor.

上面是我们通过 Helm 安装所有涉及到的一些资源对象，稍微等一会儿，就可以安装成功了，查看对应的 Pod 状态：

$ kubectl get pods -n kube-ops
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
harbor-harbor-adminserver-58c855568c-7dqqb 1/1 Running 0 37m
harbor-harbor-chartmuseum-58d6c9b898-4csmd 1/1 Running 0 49m
harbor-harbor-clair-5c7689585-hd2br 1/1 Running 0 49m
harbor-harbor-core-6f56879469-rbthd 1/1 Running 8 49m
harbor-harbor-database-0 1/1 Running 0 49m
harbor-harbor-jobservice-74d7795cdb-bhzdm 1/1 Running 7 49m
harbor-harbor-notary-server-69cdbdfb56-vklbt 1/1 Running 0 20m
harbor-harbor-notary-signer-8499dc4db7-f78cd 1/1 Running 0 49m
harbor-harbor-portal-55c45c558d-dmj48 1/1 Running 0 49m
harbor-harbor-redis-0 1/1 Running 0 49m
harbor-harbor-registry-5569fcbf78-5grds 2/2 Running 0 49m

现在都是Running状态了，都成功运行起来了，查看下对应的 Ingress 对象：

$ kubectl get ingress -n kube-ops
NAME HOSTS ADDRESS PORTS AGE
harbor-harbor-ingress registry.qikqiak.com,notary.qikqiak.com 80, 443 50m

如果你有自己的真正的域名，则将上面的两个域名解析到你的任意一个 Ingress Controller 的 Pod 所在的节点即可，我们这里为了演示方便，还是自己在本地的/etc/hosts里面添加上registry.qikqiak.com和notary.qikqiak.com的映射。

Harbor Portal

添加完成后，在浏览器中输入registry.qikqiak.com就可以打开熟悉的 Harbor 的 Portal 界面了，当然我们配置的 Ingress 中会强制跳转到 https，所以如果你的浏览器有什么安全限制的话，需要信任我们这里 Ingress 对应的证书，证书文件可以通过查看 Secret 资源对象获取：

然后输入用户名：admin，密码：Harbor12345（当然我们也可以通过 Helm 安装的时候自己覆盖 harborAdminPassword）即可登录进入 Portal 首页：

我们可以看到有很多功能，默认情况下会有一个名叫library的项目，改项目默认是公开访问权限的，进入项目可以看到里面还有 Helm Chart 包的管理，可以手动在这里上传，也可以对改项目里面的镜像进行一些配置，比如是否开启自动扫描镜像功能：

docker cli

然后我们来测试下使用 docker cli 来进行 pull/push 镜像，由于上面我们安装的时候通过 Ingress 来暴露的 Harbor 的服务，而且强制使用了 https，所以如果我们要在终端中使用我们这里的私有仓库的话，就需要配置上相应的证书：

$ docker login registry.qikqiak.com
Warning: failed to get default registry endpoint from daemon (Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?). Using system default: https://index.docker.io/v1/
Username: admin
Password:
INFO[0007] Error logging in to v2 endpoint, trying next endpoint: Get https://registry.qikqiak.com/v2/: x509: certificate has expired or is not yet valid
INFO[0007] Error logging in to v1 endpoint, trying next endpoint: Get https://registry.qikqiak.com/v1/users/: x509: certificate has expired or is not yet valid
Get https://registry.qikqiak.com/v1/users/: x509: certificate has expired or is not yet valid

这是因为我们没有提供证书文件，我们将使用到的ca.crt文件复制到/etc/docker/certs.d/registry.qikqiak.com目录下面，如果该目录不存在，则创建它。ca.crt 这个证书文件我们可以通过 Ingress 中使用的 Secret 资源对象来提供：

$ kubectl get secret harbor-harbor-ingress -n kube-ops -o yaml
apiVersion: v1
data:
 ca.crt: <ca.crt>
 tls.crt: <tls.crt>
 tls.key: <tls.key>
kind: Secret
metadata:
 creationTimestamp: 2019-02-22T14:39:28Z
 labels:
 app: harbor
 chart: harbor
 heritage: Tiller
 release: harbor
 name: harbor-harbor-ingress
 namespace: kube-ops
 resourceVersion: "50400208"
 selfLink: /api/v1/namespaces/kube-ops/secrets/harbor-harbor-ingress
 uid: a899c57a-36af-11e9-bcd8-525400db4df7
type: kubernetes.io/tls

其中 data 区域中 ca.crt 对应的值就是我们需要证书，不过需要注意还需要做一个 base64 的解码，这样证书配置上以后就可以正常访问了。

不过由于上面的方法较为繁琐，所以一般情况下面我们在使用 docker cli 的时候是在 docker 启动参数后面添加一个--insecure-registry参数来忽略证书的校验的，在 docker 启动配置文件/usr/lib/systemd/system/docker.service中修改ExecStart的启动参数：

ExecStart=/usr/bin/dockerd --insecure-registry registry.qikqiak.com

然后保存重启 docker，再使用 docker cli 就没有任何问题了：

$ docker login registry.qikqiak.com
Username: admin
Password:
Login Succeeded

比如我们本地现在有一个名为 busybox 的镜像，现在我们想要将该镜像推送到我们的私有仓库中去，应该怎样操作呢？首先我们需要给该镜像重新打一个 registry.qikqiak.com 的前缀，然后推送的时候就可以识别到推送到哪个镜像仓库：

$ docker tag busybox registry.qikqiak.com/library/busybox
$ docker push registry.qikqiak.com/library/busybox
The push refers to repository [registry.qikqiak.com/library/busybox]
adab5d09ba79: Pushed
latest: digest: sha256:4415a904b1aca178c2450fd54928ab362825e863c0ad5452fd020e92f7a6a47e size: 527

推送完成后，我们同样可以在 Portal 页面上看到这个镜像的信息：

镜像 push 成功，同样可以测试下 pull：

$ docker rmi registry.qikqiak.com/library/busybox
Untagged: registry.qikqiak.com/library/busybox:latest
Untagged: registry.qikqiak.com/library/busybox@sha256:4415a904b1aca178c2450fd54928ab362825e863c0ad5452fd020e92f7a6a47e
$ docker pull registry.qikqiak.com/library/busybox:latest
latest: Pulling from library/busybox
Digest: sha256:4415a904b1aca178c2450fd54928ab362825e863c0ad5452fd020e92f7a6a47e
Status: Downloaded newer image for registry.qikqiak.com/library/busybox:latest
$ docker images |grep busybox
busybox latest d8233ab899d4 7 days ago 1.2MB
registry.qikqiak.com/library/busybox latest d8233ab899d4 7 days ago 1.2MB

到这里证明上面我们的私有 docker 仓库搭建成功了，大家可以尝试去创建一个私有的项目，然后创建一个新的用户，使用这个用户来进行 pull/push 镜像，Harbor 还具有其他的一些功能，比如镜像复制，大家可以自行测试，感受下 Harbor 和官方自带的 registry 仓库的差别。