VLOOKUP痛点

VLOOKUP函数是很重要的数据匹配函数。但碰到一些类型数据时，犯了头疼。例如下图的数据，两边的数据地址虽然属于同一个地方，但因为某个字眼不完全一样，导致直接使用VLOOKUP进行数据查找匹配变得无效。

遇到这种数据，最常用的一种方法就是从数据之中提取关键词，然后利用关键词配合通配符进行数据匹配。该方法对部分数据有效。但也面对提取关键词耗时耗力的窘境。

这时可以利用ETSimilarity函数，根据关键词相近关系，匹配出来最接近的数据。最后利用VLOOKUP函数精确匹配特性，实现数据匹配。最终完整公式为：=VLOOKUP(ETSimilarity(C4,$O$4:$O$7),$O$4:$P$7,2,0)

ETSimilarity函数近似匹配数据规则为：两个文本，相同关键词越多越接近，不同关键词越多关系越远。如果有多条匹配记录，ETSimilarity函数将相关度高的数据排前面，关系度低的数据排后面。

因为近似匹配，匹配出来的结果不一定是符合最终结果数据。最后可以利用ETStrSameChar函数，来评估两个文本相同的字数目，通常数目越多，越接近。完整公式为：=ETCombine(ETStrSameChar(C4,H4),,"")。ETStrSameChar函数不仅能够提取相同的文本，还能够提取不同的文本，就是将两个文本的差异文本提取出来，以做下一步数据清洗工作。

ETSimilarity、ETStrSameChar函数是很重要的文本数据清洗函数。在很多实际业务场景下，该函数能够让工作效率显著提升。

关于技能提升建议

今日成就：利用ETSimilarity函数模糊匹配特性，助力VLOOKUP函数数据匹配查找数据，提升数据清洗效率。

Excel函数体系非常庞大，需要不断积累才能够在实际工作业务场景之中快速定位业务问题，并给出解决方案。建议很多初学小伙伴，先学习基础函数使用用法，先将自己领进门，在后续实际工作过程之中，不断摸索，思考并不断提升自己。