K-Means 聚类是特殊的矩阵分解问题

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推荐理由

【机器学习】K-Means 聚类是特殊的矩阵分解问题。 本博客是该论文《k-Means Clustering Is Matrix Factorization》的阅读笔记。论文证明了传统的K-Means算法的目标函数可以被表达成数据矩阵与其低阶数据矩阵之间差异的Frobenius范数。简单地说，K-Means 聚类是特殊的矩阵分解问题。

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