「最新综述」浙大发布深度学习弱监督目标检测综述

整理：CV君

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Deep Learning for Weakly-Supervised Object Detection and Object Localization: A Survey

本篇综述总结了大量的深度学习 WSOD 方法，以及对所面临挑战提出了解决方案。

首先分析了 WSOD 的背景和主要挑战，以及基本框架。还详细介绍了几个标志性的方法。

对于主要挑战，作者对 2016年 以来几乎所有的 WSOD 方法进行了分享，并总结了许多技术和训练技巧（参见下表）。

另外还介绍了目前流行的数据集和 WSOD 任务中重要的评估指标。总结并讨论了有价值的见解和对未来模型和应用方向进展的指导。

作者 | Feifei Shao, Long Chen, Jian Shao, Wei Ji, Shaoning Xiao, Lu Ye, Yueting Zhuang, Jun Xiao

单位 | 浙大；哥伦比亚大学；新加坡国立大学；浙江科技学院

论文 | https://arxiv.org/abs/2105.12694