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什么是训练数据?
训练数据是用来训练机器学习算法和提升准确率的标注好的数据
什么是test set?
每个机器学习的模型需要在真实的世界中测试当它遇到新数据时的准确度,就好像一个学生在考试时遇到没有见过的题目一样,机器也需要这样的测试。这样的测试数据就是test set。
什么是验证数据Validation data?
当用某一个特定的数据集训练ML模型时,我们需要确保模型训练基于整个数据集的分布。因此我们“喂养”模型的标注数据被分成了训练数据和验证数据。这样可以确保机器学习的模型是基于整个数据集而产生的
我们应该如何把一个数据集划分为测试和训练数据?
每个数据集的内容都是不一样的。我们需要了解相应领域的知识来决定如何把标注的数据划分为训练和测试数据集。一般根据你想要测试您的模型的表现的意愿程度,训练数据:测试数据的比如通常为80:20或者75:25
一般多少训练数据是足够的?
每个领域有不同的算法所以需要不同的数据。但是总体而言,机器学习领域普遍认为,数据越多,模型的准确度和重复调用性越好
我们怎么获得免费的训练数据?
在互联网上你可以找到很多免费的训练数据集。很多科研机构也把他们采集的训练数据集共享给大家。
机器学习中训练数据和测试数据的区别?
训练数据,指的是我们用来训练或者教会机器模型或者算法的标注数据。
测试数据,指的是我们用来对模型的最终效果提供公正的评估的数据。
河北灵智互动科技有限公司是具备科研背景,以技术发展为导向的高新技术企业和AI基础数据服务公司,沉淀了多年的数据采集标注经验。灵智互动已为全球超百家单位提供人工智能基础数据服务,高效、超值是我们最常听到的反馈。灵智互动的服务遵旨是用最优的数据方案,最高质的数据。
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