使用NLTK (Natural Language Toolkit) 文本转phonemes

import nltk

def convert_text_to_phonemes(text):
    # Initialize the CMU pronunciation dictionary
    nltk.download('cmudict')
    cmu_dict = nltk.corpus.cmudict.dict()

    # Tokenize the text into words
    words = nltk.word_tokenize(text)

    # Convert each word into its corresponding list of phonemes
    phonemes = []
    for word in words:
        word = word.lower()
        if word in cmu_dict:
            phonemes.extend(cmu_dict[word][0])
        else:
            # If the word is not found in the dictionary, use a fallback
            # strategy like the Text-to-Speech (TTS) system's default rules
            phonemes.append('UNKNOWN')

    return phonemes

# Example usage
text = "Hello, how are you?"
phonemes = convert_text_to_phonemes(text)
print(phonemes)

# ['HH', 'AH0', 'L', 'OW1', 'UNKNOWN', 'HH', 'AW1', 'AA1', 'R', 'Y', 'UW1', 'UNKNOWN']

中文文本转换例子

当涉及到处理中文时，转换文本为音素的过程会有所不同，因为中文和英文的发音规则不同。以下是一个示例，展示了如何使用Pypinyin库将中文文本转换为拼音音素：

import pypinyin

def convert_text_to_phonemes(text):
    # 将中文文本转换为拼音音素
    phonemes = []
    pinyin_list = pypinyin.lazy_pinyin(text)
    for pinyin in pinyin_list:
        phonemes.append(pinyin)

    return phonemes

# 示例用法
text = "你好，今天天气不错"
phonemes = convert_text_to_phonemes(text)
print(phonemes)

在这个例子中，我们使用了Pypinyin库来进行中文文本转换。它提供了一种简单的方式来将中文文本转换为拼音音素。

确保你在Python环境中安装了Pypinyin库，可以通过运行pip install pypinyin来安装。

请注意，这个例子只是将中文文本转换为拼音音素，而不是真正的音节或音位。转换准确性可能会受到拼音库的覆盖范围和发音规则的限制。