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OpenPose 是 Stable Diffusion WebUI AI绘画中 ControlNet 插件平台中的一项姿势模型。
ControlNet 是一种将条件控制添加到文本到图像扩散模型(如 Stable Diffusion)输出的方法。通俗地说,它允许我们在生成输出时指导模型保持(或优先考虑)特定模式。这种模式有很多应用,但一个非常常见的用法,就是为AI绘画中的人物生成一致的姿势。
同时,OpenPose是一个人体姿势检测库,它的工作原理是检测人体中的多个“关键点”,并将这些信息转换为代表人的一致“骨架”。
将两者结合起来,我们现在能够使用 OpenPose 骨架来控制 Stable Diffusion 输出中人体的姿势,消除大量的随机性,让我们比以往任何时候都更有意识地处理输出。
当然,OpenPose 并不是 ControlNet 唯一可用的模型。ControlNet 可以使用多个其他模型,例如语义建议、用户涂鸦、深度图和 HED 边界,甚至可以多个模型同时使用。
OpenPose 官方网站承诺,这些 OpenPose 骨架都是免费提供的,可以在任何商业或其他项目中自由使用。OpenPose 官网鼓励分享该网站,因为它将帮助其他人创作出更加活灵活现的作品!
该网站本身托管在 Netlify 的免费套餐上,但域名和AWS数据传输仍有若干成本,仍然需要支持者通过 PayPal 进行捐赠。
如果您熟悉 Automatic1111 的 WebUI for Stable Diffusion,那么开始使用 ControlNet 和 OpenPose 应该很简单。
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