网站首页 > 技术文章 正文
澎湃财讯
8月27日,斯坦福大学研究团队Raphael Townshend等发布名为ARES(原子旋转等变记分器)的机器学习方法,很大程度改进了计算预测RNA结构的准确度,此研究登上《Science》封面。
与蛋白一样,RNA分子会扭曲并折叠成对其功能至关重要的复杂三维形状,而确定生物分子的 3D 形状是现代生物学和医学发现中最困难的问题之一。ARES可实现仅从少数已知结构中学习(18种RNA结构),却能始终如一地生成精确RNA结构模型。(澎湃新闻记者 邵文)
责任编辑:邵文
猜你喜欢
- 2024-12-29 Nature communications:基于深度学习的神经干细胞分化预测系统
- 2024-12-29 利用深度学习技术,精确预测极端天气事件
- 2024-12-29 五大模型揭秘深度学习用于时序预测的最新进展
- 2024-12-29 足彩预测:在大数据下进行深度学习模型训练,能正盈利
你 发表评论:
欢迎- 最近发表
- 标签列表
-
- oraclesql优化 (66)
- 类的加载机制 (75)
- feignclient (62)
- 一致性hash算法 (71)
- dockfile (66)
- 锁机制 (57)
- javaresponse (60)
- 查看hive版本 (59)
- phpworkerman (57)
- spark算子 (58)
- vue双向绑定的原理 (68)
- springbootget请求 (58)
- docker网络三种模式 (67)
- spring控制反转 (71)
- data:image/jpeg (69)
- base64 (69)
- java分页 (64)
- kibanadocker (60)
- qabstracttablemodel (62)
- java生成pdf文件 (69)
- deletelater (62)
- com.aspose.words (58)
- android.mk (62)
- qopengl (73)
- epoch_millis (61)
本文暂时没有评论,来添加一个吧(●'◡'●)