今年年中，为揭秘NVIDIA A30在模型训练时的实际性能表现，超益集伦联合Insightface，基于PyTorch1.8对A30进行了IResNet网络训练测试。

但由于此前测试没有对比参照，我们无法直观感受NVIDIA A30的强大。此次，为进一步验证NVIDIA A30性能，超益集伦再次携手Insightface，基于最新PyTorch1.9,对NVIDIA A10、NVIDIA A30及NVIDIA A100 80GB进行了横向对比测试，下面就让我们一睹NVIDIA企业级旗舰GPU卡片家族的风采吧！

NVIDIA A10

测试服务器参数

性能测试数据

NVIDIA A30

测试服务器参数

性能测试数据

NVIDIA A100 80GB

测试服务器参数

性能测试数据

在此次横向对比测试中，我们可以清晰感受到NVIDIA企业级旗舰系列GPU卡片的强大性能，尤其是NVIDIA A30。

在相同环境下的WebFace600K训练测试中，相较显存同为24GB的NVIDIA A10，NVIDIA A30性能提升了近30%，而较显存达80GB的NVIDIA A100，NVIDIA A30性能更可达其65%，极具性价比。

在算力、算法和数据这拉动人工智能发展的"三驾马车"中，算力已然成为驱动AI产业化和产业AI化发展的关键要素，而高性能计算服务器更是AI基础设施的核心。超益集伦作为我国高性能计算解决方案的优秀品牌，也将继续秉持从客户需求出发，以完善的定制化解决方案帮助客户夯实算力基础，全面推动产业发展。