爱可可老师24小时热门分享(2020.6.14)

No 1. 在另一个需要你照顾的孩子出现之前，你就一直是个孩子

No 2. 叕一场有惊无险的论文答辩

No 3. 【《暴力Python：面向黑客、司法鉴定师、渗透测试人员和安全工程师的方案手册》随书源码Python3重构版】

No 4. 可完美集成进AR/VR的AI弹钢琴：根据乐谱自动生成标准的弹琴指法弹琴动画

No 5. 生活小技巧：总是跟有利于你心理健康的人在一起。 ?…

No 6. Daniel Roy：既然现在学术报告的视频都能在线看了，或许我们该更多地邀请年轻学者，而不是听资深…

No 7. FaceApp有毒！

No 8. 【人人都是“神笔马良”：对任意涂鸦自动推断骨架并生成运动动画】

No 9. 这味儿√ [笑而不语] //@Nonsome:“老师，这个我确实没考虑到，我回去以后加上，我们的主要创新点是无轮胎情况下的飞机自动降落，而且我们的降落距离显著短于其他降落方法”

No 10. 【写论文的乐趣】

No 11. 【时序处理文献/代码/数据集及相关资源大列表】

No 12. 《Deep Stock Predictions》

No 13. 【免费书：AWK高效编程(第五版)】

No 14. Catalin Pit：项目 比 教程 强得多；做 比 看 强得多；主动学习 比 被动学习 强得多。…

No 15. 【Tunic：无需启动盘在Windows下安装独立Linux系统/制作双系统】

No 16. 《A Comprehensive Survey of Neural Architecture Search: Challenges and Solutions》

No 17. Fran?ois Chollet：智能远不止是靠蛮力——用规则或训练数据——遍历所有空间和状态。 ?…

No 18. 【PyTorch神经网络压缩框架】

No 19. 《Python编程与实践》

No 20. 《All Local Minima are Global for Two-Layer ReLU Neural Networks: The Hidden Convex Optimization Landscape》

No 21. 《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版（影印版）》

No 22. 【Deepfake检测挑战总结】

No 23. “嗯……这个确实没考虑到……”

No 24. 【KDD CUP 2020电子商务平台多模态商品推荐挑战优胜方案】

No 25. 【基于Transformer的场景文字识别(PyTorch)】

No 26. 《Learning a Unified Sample Weighting Network for Object Detection》

No 27. 《LatentFusion: End-to-End Differentiable Reconstruction and Rendering for Unseen Object Pose Estimation》

No 28. 《Super-resolution Variational Auto-Encoders》

No 29. 玛丽 · 居里、艾萨克 · 牛顿、尼古拉 · 特斯拉、奈尔·德葛拉司·泰森、阿尔伯特 · 爱因斯坦、…

No 30. 《Variational Auto-Regressive Gaussian Processes for Continual Learning》

No 31. 【《配色辞典》数据集】

No 32. Gustav Klimt 作品 ?

No 33. 【Continuum：简洁的持续学习库】

No 34. 《An overall view of key problems in algorithmic trading and recent progress》

No 35. 【用blender渲染大规模点云/体元栅格】

No 36. 【MetFaces Dataset：艺术作品人脸数据集】

No 37. 《BERTweet: A pre-trained language model for English Tweets》

No 38. 晚安～[月亮] http://t.cn/A6L2frHQ

No 39. 【整体大规模视频理解数据集】

No 40. 【Facebook CVPR 2020成果概览】

No 41. 【NLP教程集锦：神经网络机器翻译、电影评价分类、新闻分类、SQuAD问答等】

No 42. 《Bootstrap Latent-Predictive Representations for Multitask Reinforcement Learning》

No 43. 《Scalable Plug-and-Play ADMM with Convergence Guarantees》

No 44. 《Higher-order interactions in statistical physics and machine learning: A non-parametric solution to the inverse problem》

No 45. 《Pruning neural networks without any data by iteratively conserving synaptic flow》

No 46. 《AI-QMIX: Attention and Imagination for Dynamic Multi-Agent Reinforcement Learning》

No 47. 【sbi：PyTorch模拟推理包】

No 48. 【Dexplot：集成Matplotlib和DataFrames的便捷绘图库】

No 49. 《On the Maximum Mutual Information Capacity of Neural Architectures》

No 50. 《An Efficient Planar Bundle Adjustment Algorithm》