国网江苏省电力有限公司申请基于多模型融合的储能电池容量衰减短期预测专利，能合理准确地进行容量衰减短期预测

金融界2025年1月21日消息，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司申请一项名为“一种基于多模型融合的储能电池容量衰减短期预测方法及系统”的专利，公开号CN 119270090 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模型融合的储能电池容量衰减短期预测方法及系统，涉及电池管理技术领域，旨在解决现有技术中难以对储能电池进行短期容量衰减预测的问题，其包括获取待测时间段的电池参数变量数据；将待测时间段的电池参数变量数据作为输入，基于多个机器学习模型输出得到多个机器学习模型预测结果；对多个机器学习模型预测结果进行取均值拼接后得到初步电池储能容量衰减预测结果；将初步电池储能容量衰减预测结果作为输入，基于线性回归模型输出得到电池储能容量衰减短期预测结果。本发明以电池运行中的瞬时特征作为输入，能够合理、准确地进行容量衰减的短期预测，为储能的实时控制和策略调整提供了新的依据。

天眼查资料显示，国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，成立于2011年，位于南京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析，国网江苏省电力有限公司电力科学研究院参与招投标项目162次，知识产权方面有商标信息4条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可278个。

本文源自金融界