2012年Alex大火一把之后，深度学习的图像处理、检测、识别、跟踪等方法开始引起了研究者们的重视，逐渐开发出了更加深更加精确功能也更加多样化的网络结构模型，基本可以解决大部分有关图像的问题。有些初学者不免要问，深度学习到底是什么，度娘会告诉你：深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。但实际上大部分同学还是对它的概念和架构不是很清晰。此处附上一张视觉学徒手工中文脑图。
深度学习框架结构
对于不了解深度学习的同学，可以根据这张脑图，进行深度学习概念的查找学习。
深度学习可以学习的数据，深度学习的部署框架以及一些经典的网络结构图中都有表述，以CNN为例进行了展开，大家在学习过程中可以根据CNN展开内容进行其他部分的学习。
如同图中所示，深度学习最经典也最重要的网络结构模型就是CNN，主要包括图中的几个部分。剩下的部分，同学们可以逐步查找学习，毕竟知识体系框架也不是一天就搞得定的，耐住性子慢慢理解吧~
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