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深度学习 | 遥感语义分割 | 多尺度聚合注意力模块MSAA

btikc 2024-09-05 12:26:27 技术文章 8 ℃ 0 评论

大家好,今天给大家介绍的模块是 multi scale attention application mac modu,出自论文 CM-UNet:Hybrid CNN-Mamba UNet for Remote Sensing Image Semantic Segmentation。

该模块主要有三个组成部分,分别为:

1. 多尺度融合,其经过三乘以三、五乘以五和七乘以七卷机提取不同尺度的特征,并在通道维度上拼接形成更丰富的特征表示。

2. 空间聚合,对多尺度特征图进行全局持化,通过七乘以七卷机生成空间注意力图,然后将其与初始特征图进行逐元素相乘,增强重要的空间区域。

3. 通道聚合,对初始特征图进行全局持化,通过两次一乘以一卷机生成通道注意力图,并与空间聚合的输出逐元素相乘,增强重要的通道特征,最终与输入特征图进行相加,保留原始信息的同时增强特征表示。

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