人工智能领域常用的名词整理

　　人工智能时代到来，类似ChatGPT等AI产品也都得到了很多领域的应用，AI时代，我们也需要更多的了解这个时代，下面整理了人工智能领域常用的专业名词:

　　1. AI:Artificial Intelligence,人工智能。

　　2. ML:Machine Learning,机器学习。

　　3. DL:Deep Learning,深度学习。

　　4. ANN:Artificial Neural Network,人工神经网络。

　　5. CNN:Convolutional Neural Network,卷积神经网络。

　　6. RNN:Recurrent Neural Network,循环神经网络。

　　7. LSTM:Long Short-Term Memory,长短期记忆网络。

　　8. GRU:Gated Recurrent Unit,门控递归单元。

　　9. GAN:Generative Adversarial Networks,生成对抗网络。

　　10. RL:Reinforcement Learning,强化学习。

　　11. SL:Supervised Learning,监督学习。

　　12. UL:Unsupervised Learning,无监督学习。

　　13. SEMI-SL:Semi-Supervised Learning,半监督学习。

　　14. SVM:Support Vector Machine,支持向量机。

　　15. NB:Naive Bayes,朴素贝叶斯。

　　16. KNN:K-Nearest Neighbor,K近邻算法。

　　17. CRF:Conditional Random Field,条件随机场。

　　18. HMM:Hidden Markov Model,隐马尔可夫模型。

　　19. EM:Expectation Maximization,期望最大化算法。

　　20. PG:Policy Gradient,策略梯度。

　　21. AC:Actor-Critic,演员批评家。

　　22. REINFORCE:Monte-Carlo Policy Gradient,蒙特卡罗策略梯度。

　　23. Q-Learning:一种策略迭代方法,用于计算Q值和找到最佳策略。

　　24. AlphaGo:DeepMind开发的围棋程序,使用蒙特卡罗树搜索和神经网络。

　　25. BERT:Bidirectional Encoder Representations from Transformers,谷歌的语言表示模型。

　　等等,这个领域的专业名词实在太多,需要我们长期学习与记忆。系统掌握这些名词对理解前沿技术动向和研究文献具有很大帮助。