本机配置：

　　window7 32位系统；

　　qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.5.1；

　　OpenCV2.4.10。

前期准备

　　Qt5的opensource版使用的是MinGW，并且不同于Qt4，Qt5不能在QtCreater中更改库文件为vc。而OpenCV在2.4之后就仅仅提供VS版本的库文件，位置在%OpenCV%\build\x86 或 %OpenCV%\build\x64的“vc1x”文件夹中（%OpenCV%表示OpenCV的安装目录）。

上第一个图片为opencv2.4.10中build\x86\的内容；第二个图片为opencv2.3.1中build\x86\的内容。很明显oepencv2.3.1中有一个mingw的库文件夹而opencv2.4.10就仅仅支持vc库了。因为电脑同时有这两个版本的opencv库文件，所以第一次配置我直接使用的是2.3.1版本（不需要重新编译MinGW版本库文件嘛），但是经过下面的正确配置后，测试程序一直无法通过，现象在下面会细说。

　　基于以上原因，所以必须要在配置Qt前将OpenCV编译成一个MinGW的库文件版本。这也是为什么这么教程里要用一个CMake软件编译OpenCV。到这里，我可以列出在Qt5中配置OpenCV前需要准备的软件：

　　qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.5.1;

　　cmake-3.6.0-rc3-win32-x86;

　　opencv2.4.10。

Qt5和cmake版本是我下载的最新版本，现在时间是2016-6-28。以下的内容不会详细讲述每一步配置步骤，在必要的地方我会附上相应的资料，这些资料已经解释地十分详细。这里我着重写的是我在配置中遇到的问题。

Qt5,CMake和OpenCV的安装

　　安装的教程数不胜数，这里不再赘述。注意windows中的环境变量的配置。

　　其中在Qt5的安装中注意安装MinGW。我这里的版本是4.9.2，如下图所示。

　　安装完成Qt5后，注意要将Qt5的路径加入环境变量中，在后面使用CMake编译OpenCV库时，CMake会调用MinGW组件程序，即在安装Qt中勾选的MinGW程序，并且还会调用Qt本身的编译程序qmake.exe，这两个文件的路径都要在环境变量中，具体为：

%Qt5%\Tools\mingw492_32\bin

%Qt5%\5.5\mingw492_32\bin　

以上%Qt5%为我的Qt安装目录，例如我的是C:\Qt\Qt5.5.1，则将其代入以上路径后等价于：　

C:\Qt\Qt5.5.1\Tools\mingw492_32\bin

C:\Qt\Qt5.5.1\5.5\mingw492_32\bin

OpenCV库的编译

　　将OpenCV库编译成MinGW版需要使用CMake软件，别的软件是否好用我没有用过。安装时要注意勾选将CMake的路径(Path)加到环境变量中，否则当后面使用控制台（cmd或者powershell）调用CMake编译安装命令时会出现 无效命令 的提示。

　　注意，在安装完成后先不要直接编译OpenCV的MinGW版本，要保证Qt已经安装完成。否则会缺少必要的执行程序导致无法编译成需要的MinGW库。

　　打开CMake，参考这篇资料选取OpenCV源文件位置和输出文件位置，点击configure。注意，这里我没有完全按照这一篇资料，而是根据另一篇资料的教程。傻瓜式的总结一下，这里需要点击“2次configure 和 1次generate”。

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　　我这里自己选取了C和C++编译器，具体为下图步骤点：

我选取了"Specify native compilers"，并在下一步选择了编译器，因为之前直接选取“Use default native compilers”时总是出错，我猜测我的默认编译器不对。　　　　

我自己选择的编译器就是Qt中的MinGW中的gcc和g++，如上图。 选取后finish，则进入其他教程中的正常步骤，如下图。

成功后，在第二次configue前，需要有两个地方勾选或者更改，第一个是下图处：

上图选取的地方是CMake生成的configure类型，可以填入Debug和Release，这样生成的库文件就可以指出上面两种版本的编译。

另外必须要勾选下图中的 WITH_QT，以使CMake编译出可以供Qt使用的库文件（我认为就是在这里才会需要cmake去调用qt中的qmake指令）。

至此，就可以点击generate进行生成了。

　　我在这之后出现了错误，经过查看得知，就是因为CMake会调用qmake执行文件，而我的环境变量的第一行是 C:\Python27\Lib\site-packages\PyQt4 （这是因为前人使用这台电脑是安装了PyQt），而这个目录下有一个qmake执行文件，但这个文件不满足本次编译的要求，所以总是出错。于是我将C:\Qt\Qt5.5.1\5.5\mingw492_32\bin 和 %OpenCV_MinGW%\bin 插入到前面即可。

　　这之后就打开控制台软件，依次键入 mingw32-make 和 mingw32-make install ，如之前配置无误，程序就会依次开始编译和安装，下图依次为相应结果：

Qt配置

　　opencv的MinGW库编译好后，就可以直接在Qt中配置了。Qt的配置是靠Qt工程创建后生成的那个pro文件，通过在pro文件中配置文本即可，pro文件的编写规则和技巧可以参考这篇资料，不再赘述，下面是我的配置文件内容，使用的测试实例是Qt的控制台应用：

QT += core
QT -= gui

TARGET = TestQt
CONFIG += console
CONFIG -= app_bundle

TEMPLATE = app

SOURCES += main.cpp

INCLUDEPATH += F:/opencv2.4.10/build/include/opencv \
               F:/opencv2.4.10/build/include/opencv2 \
               F:/opencv2.4.10/build/include

LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libcv2.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_calib3d2410.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_contrib2410.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_nonfree2410.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_ocl2410.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_gpu2410.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_photo2410.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_objdetect2410.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_legacy2410.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_ml2410.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_video2410.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_features2d2410.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_highgui2410.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_imgproc2410.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_flann2410.dll.a
LIBS +=F:/opencv2.4.10/OpenCVMinGW/lib/libopencv_core2410.dll.a

我写的很麻烦，路径都是复制粘贴好多遍，可以使用 -L 和 -l参数进行简化。在INCLUDEPATH中的文件目录分级斜杠很有意思，我这里用的都是 / (斜杠），根据测试和查阅资料，我发现 \（反斜杠）和 \\（双反斜杠）都可以使用。使用控制台应用作为测试的原因是这样编写测试文件比较简单，并且不会过多牵扯Qt编程的相关结构和知识，测试代码也很简单，如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>

using namespace cv;
int main()
{
    std::cout<<"fuck"<<std::endl;
    Mat img;
    img = imread("D:/c.jpg");
    imshow("test", img);
    waitKey();return 0;
}

测试成功截图如下：

　　在配置过程中，原先使用opencv2.3.1，这个库中就有mingw版的库文件，无需用source文件重新编译（这个版本的opencv很奇怪的没有source文件夹，而2.4.x之后的版本与这个版本的文件组织结构差别很大）。原以为是一个方便，但实际使用QT时发现，就算我的.pro文件配置好也不能正常运行测试程序，即显示出一张图片（之所以认为我的配置文件配置好是由于在配置完pro文件后，编写代码过程中使用include时可以索引到opencv库中的头文件）。现象是只要使用opencv的函数就不能正常运行程序，程序开头的打印字符串都没有显示，末尾的打印字符串更是不能出现。另一个现象是，当使用Mat关键字创建一个Mat类而不进行其他相关opencv(）函数调用时，不会出现错误，但只要使用别的函数，例如Mat img; img = imread(...);时就会出错。编译问题没有一条，但就是不能出结果。