大小只有8.6M!百度开源超轻量中英文OCR模型爆红Github

光学字符识别（OCR）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

前几个月，猿妹曾和大家分享过一个热门的中文OCR项目———chineseocr_lite。这两天猿妹才知道，百度也开源了一款超轻量级中文OCR，总模型大小仅8.6M，只有chineseocr_lite，那真真是超轻量级别的神级OCR。

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，支持iOS和Android系统，功能如此齐全，难怪霸榜Github热榜：

PaddleOCR具有以下特性：

• 超轻量级中文OCR模型，总模型仅8.6M
• 使用通用中文OCR模型
• 多种预测推理部署方案，包括服务部署和端侧部署
• 多种文本检测训练算法，EAST、DB
• 多种文本识别训练算法，Rosetta、CRNN、STAR-Net、RARE
• 可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统

说了这么多，还是一起来看看效果吧，先来看看通用中文OCR效果展示：

再来看看超轻量级中文OCR效果展示，无论是横排文字还是竖排文字，都是不在话下的，而且识别准确率相当高。

当然你要说他零失误那就有点夸张了，比如下面这一张，就出现了一个字识别错误：

支持空格的中文OCR效果展示

通用模型

除了丰富的功能，文档教程也是十分全面，不信你看：

有什么不懂的直接找文档准没错，不知道百度开源的这款神器你粉了么？

最后附上Github地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR