caffe编译小结

最近因工作原因需要编译caffe框架，因此又重新捡起来搞一遍，结果发现编译过程中有不少烂坑，发出来跟大伙共享一下。

先说PC环境：

ubuntu 18.04 LTS

2080Ti x 4 + i9 10990

OpenCV 4.2.0 （从源码自行编译）

anaconda3 （可用可不用）

caffe （github上最新版本）

caffe编译方式一：不使用anaconda3

首先，关闭.bashrc中所有与anaconda有关的环境变量选项，不让anaconda参与编译，并把caffe源码目录下的Makefile.config.example改为Makefile.config，然后打开并编辑：

改动不大，把cuda选项打开即可。 caffe编译默认带opencv，如果不是特殊需要，不用指定opencv的版本（此处我们用自己编译安装的4.2.0版本，而不是opencv3）。python用的是系统自带的2.7版本，如果没有安装numpy的话，记着sudo apt install python-numpy。其它的一些依赖的库都可以通过apt install 去安装，比如glog，gflags，lmdb等等，此处略去不表。

接下来执行cmake ../ 和 make -j，第一个编译错误来了，cmake会报告说CUDA_cublas_device_LIBRARY 这个符号找不到。 明明cuda工作正常，别的训练都能跑的妥妥的，为啥这里就不行？ 答案来了，你的cmake版本太低。caffe官方推荐3.12及以上版本。

此时你只能卸载然后从cmake官网下载所需要的版本。

这个问题解决完后，继续编译，会遇到 CV_LOAD_IMAGE_COLOR 符号找不到的bug，这是因为opencv的版本导致的，caffe已经很久不更新了，当年它是配合着opencv3编写的，opencv升级到4.x时代后，部分符号有变化，不过还好，要改的地方不多，涉及三个文件5处代码：

modified: src/caffe/layers/window_data_layer.cpp

modified: src/caffe/test/test_io.cpp

modified: src/caffe/util/io.cpp

caffe编译方式二：使用anaconda3

首先，启用anaconda，即在.bashrc中启用相关环境变量。然后配置Makefile.config，跟上面一样，打开cuda，然后配置python对应的参数：

另外，需要注意的是，caffe目录下还有一个CMakelist文件，注意，里面关于python版本的，默认是2，此处要改为3，因为我的anaconda里面，python版本是3.7。如果不改，编译的时候，caffe还是会用老的那一套python2的环境变量。

提醒，此处检查一下protobuf的版本（protoc --version），caffe需要3.6.1版本的protobuf，否则一样是报错。

此时，大的问题解决的差不多了，但是最后的链接阶段，系统会提示libopencv_imgproc无法识别很多TIFF相关的函数。这个就有点奇怪了，我编译opencv的时候是开了tiff=on的，检查系统，系统也apt install过tiff，此时，你可以ldd一下报错的那个opencv的库文件，搜一下里面tiff：

ldd /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.2.0 |grep tiff

此处的tiff版本是5。然后再执行一下conda list | grep tiff，你会发现conda里用的是tiff 4.1，也就是说，编译opencv4的时候，我们用了tiff5的库文件，但是编译caffe的时候，系统错误的把opencv的库去链接了conda里的tiff4.1的动态库，因版本不同，因此会有接口函数找不到。

处理方式也比较简单粗暴，直接卸载conda里的tiff即可。

至此，caffe的编译算是告一段落。