听说有一半的人学习opencv图像处理算法在配置环境的过程中就放弃了，哈哈哈！在正常不过了，我刚开始学习的时候也捣鼓好久也没成功，人笨傻，但心态好呀！花了好几天（毫不夸张）终于会配辽，分享给大家相互学习。

说明：我用的VS2012+CV3.0，配置opencv主要配置include、lib和附加项。

1.新建工程

步骤：

（1）打开 VS ，选择文件 -> 新建 -> 项目。

（2）选择 Visual C++ -> Win32 -> Win32 控制台应用程序，填写名称和选择存储位置即可。

（3）在弹出的Win32 应用程序向导中，在附加选项中选择空项目，点击完成。

具体步骤如下图：

2. 打开属性管理器

说明：有些编译器的属性管理器可能隐藏了，只要点击视图 -> 其他窗口 -> 属性管理器(M) ，属性管理器就出来了。

3. 新建项目属性列表

新建项目属性列表，并起个名字(property.props)。(此处以win32，debug示范，可以自己在release下或者64位下新建)。

步骤：鼠标右键 Debud | Win32 -> 添加新项目属性表，随便起个名字即可。

4. 配置 OpenCV 环境

步骤：

（1）鼠标右键刚才新建的属性表，选择属性，VC++ 目录 - > 包含目录，引入你自己 opencv 安装包下的路劲，如我分别是：F:\opencv3.0\opencv\build\include，F:\opencv3.0\opencv\build\include\opencv，F:\opencv3.0\opencv\build\include\opencv2

（2）VC++ 目录 - > 库目录，引入你自己 opencv 安装包下的路劲，如我的是：F:\opencv3.0\opencv\build\x64\vc12\lib

（3）链接器 -> 附加依赖项，在你自己 opencv 安装包下的路劲：F:\opencv3.0\opencv\build\x64\vc12\lib ，把末尾带 d 的 .lib 添加到附加依赖项中(右键重命名，把它整个名字赋值进去就可以)，点击应用 - >确定就可以了。

5. 环境测试

点击切换到解决方案资源管理器，右键源文件 -> 添加 -> 新建项 -> C++ 文件 (.cpp) ，自己取个名称 (如 main.cpp) -> 添加。

添加如下代码测试：
#include<opencv2/opencv.hpp>

#include<iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

void test()

{

	Mat srcImg = imread("dog.jpg");

	if (srcImg.empty())

	{
		cout << "could not load image...\n" << endl;
	}

	namedWindow("Original image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	imshow("Original image", srcImg);
}

int main()

{
	test();
	waitKey(0);
	return 0;
}

注意：这里准备的测试图片要放在你创建项目的 .cpp 同级目录下。

报错：错误 4 error LNK1112: 模块计算机类型“x64”与目标计算机类型“X86”冲突。

解决办法：在 Debug 下调出 配置管理器 -> 活动解决方案平台里选择新建 -> 选择 x64 ，在重新运行即可。

测试结果：

6. 测试新建项目引入配置好的文件

按照之前的步骤新建一个 test2 的项目，这次不用再配置 OpenCV 了，直接找到上次配置好的添加就可以了。

步骤：

（1）鼠标右键 Debud | Win32 -> 添加现有属性表。找到上次配置好的 property.props 文件添加进来就可以了。

注意：

（1）这里要和上面一样模块计算机类型要与目标计算机类型一致，参考前面的设置即可。

（2）测试图片要放在你创建项目的 .cpp 同级目录下。

代码测试：

#include<opencv2/opencv.hpp>

#include<iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

int main()

{

	Mat srcImg = imread("girl.jpg");

	if (srcImg.empty())

	{

		cout << "could not load image...\n" << endl;

	}

	namedWindow("Original image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	imshow("Original image", srcImg);

	waitKey(0);

	return 0;

}

测试结果：

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