商汤将开源目标跟踪研究平台PySOT，含最强大的跟踪算法SiamRPN++

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PySOT是由商汤科技视频智能研究团队设计的软件系统，它实现了目前最先进的单目标跟踪算法，包括SiamRPN和SiamMask。

该库用Python实现，构建于PyTorch深度学习框架之上。 同时，该项目还包含方便评估跟踪算法精度的工具包。

PySOT已经在商汤内部支持了多个最先进的跟踪算法的研究，包括近期大热的：SiamRPN，DaSiamRPN，SiamRPN++和SiamMask系列算法。

其中SiamRPN++为目前单目标跟踪算法state-of-the-art。

SiamMask则是一款神奇的视频抠图方法。

CVPR 2019 | 惊艳的SiamMask：开源快速同时进行目标跟踪与分割算法

PySOT的目标是提供高质量、高性能的视觉跟踪研究代码库，可以被灵活应用于新算法的实现和评估。

目前其已经包括了以下算法的实现：

SiamMask、

SiamRPN++、

DaSiamRPN、

SiamRPN、

SiamFC、

并支持下列骨干网：

ResNet{18, 34, 50}

MobileNetV2

AlexNet。

用户也可以很方便地切换到其他骨干网架构。

评估工具箱支持下列数据集：

OTB2015 VOT16/18/19 VOT18-LT LaSOT UAV123

总之，对于目标跟踪研究来说，这将是一款不可错过的开源库！

重点来了！

开源网址：

https://github.com/STVIR/pysot

2019年5月13日凌晨，PySOT已正式上线代码！

https://github.com/STVIR/pysot

PySOT 提供 3 种 backbone：

• ResNet{18, 34, 50}
• MobileNetV2
• AlexNet

PySOT 提供的评估工具支持如下数据集：

• OTB2015
• VOT16/18/19
• VOT18-LT
• LaSOT
• UAV123

PySOT 安装与测试

最新更新的 PySOT 添加了安装教程、模型下载库、测试/评估脚本等内容。

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