【每日一题】常见的排序算法

常见的排序算法介绍：

- Bubble Sort（冒泡排序）

- Selection Sort（选择排序）

- Insertion Sort（插入排序）

- Merge Sort（归并排序）

- Quick Sort（快速排序）

**Bubble Sort（冒泡排序）**

冒泡排序是一种简单的排序算法，通过不断比较相邻元素的大小，将较大的元素交换到后面，从而实现排序。具体步骤如下：

1. 从头到尾依次比较相邻的元素。

2. 如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置。

3. 重复执行以上两个步骤，直到没有元素需要交换为止。

冒泡排序的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)。

**Selection Sort（选择排序）**

选择排序也是一种简单的排序算法，通过不断选择未排序序列中的最小元素，将其放到已排序序列的末尾，从而实现排序。具体步骤如下：

1. 从未排序序列中选择最小元素。

2. 将最小元素与已排序序列的末尾元素交换位置。

3. 重复执行以上两个步骤，直到未排序序列为空为止。

选择排序的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)。

**Insertion Sort（插入排序）**

插入排序也是一种简单的排序算法，通过将元素插入到已排序序列中合适的位置，从而实现排序。具体步骤如下：

1. 从第二个元素开始，依次将后续元素插入到已排序序列中。

2. 将需要插入的元素与已排序序列中的元素进行比较，找到合适的位置进行插入。

3. 重复执行以上两个步骤，直到所有元素都插入到已排序序列中为止。

插入排序的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(1)。

**Merge Sort（归并排序）**

归并排序是一种分治思想的排序算法，通过将序列递归地分成两半，然后将两半序列合并成一个有序序列，从而实现排序。具体步骤如下：

1. 如果序列的长度为 1，则直接返回序列。

2. 将序列递归地分成两半。

3. 将两半序列归并成一个有序序列。

归并排序的时间复杂度为 O(n log n)，空间复杂度为 O(n)。

**Quick Sort（快速排序）**

快速排序也是一种分治思想的排序算法，通过选择一个基准元素，将小于基准元素的元素放在基准元素的左侧，将大于基准元素的元素放在基准元素的右侧，从而实现排序。具体步骤如下：

1. 从序列中选择一个基准元素。

2. 将小于基准元素的元素放在基准元素的左侧，将大于基准元素的元素放在基准元素的右侧。

3. 递归地对左右两侧的子序列进行排序。