如何用YOLO的动态库

如何用YOLO的动态库DLL

先编译Yolo为(C++)DLL库（yolo_cpp_dll.dll）。

使用MSVS2015，打开build\darknet\yolo_cpp_dll.sln。

设置x64-Release，然后build yolo_cpp_dll。

前提是已经安装CUDA 9.1。为了使用cuDNN，需要在 properties -> C/C++ -> Preprocessor -> Preprocessor Definitions中设置CUDNN;

然后，其API的使用方式：

class Detector {

public:

Detector(std::string cfg_filename, std::string weight_filename, int gpu_id = 0);

~Detector();

std::vector<bbox_t> detect(std::string image_filename, float thresh = 0.2, bool use_mean = false);

std::vector<bbox_t> detect(image_t img, float thresh = 0.2, bool use_mean = false);

static image_t load_image(std::string image_filename);

static void free_image(image_t m);

#ifdef OPENCV

std::vector<bbox_t> detect(cv::Mat mat, float thresh = 0.2, bool use_mean = false);

#endif

};