深度学习/目标检测——pytorch基础(二)

基本数据Tensor可以完成前向传播，想要完成神经网络的训练，还需要反向传播和梯度更新。pytorch提供了自动求导机制autograph。

创建tensor时，通过require_grad表示是否进行求导，默认为False。

tensor默认有两个属性，一个是grad，即梯度，一个是grad_fn即tensor正向传播的函数，实例如图。

现在我们建立一个最简单的人工神经元，y = w * x + b.实例如下。通过backward函数反向计算。