1. 为什么要用MQ

1. 在使用SpringCloud或Dubbo进行SOA架构后，不同的应用层模块(web)与业务层模块(service)要建立调用关系，也就是依赖/耦合
2. 当模块变多时，模块间的耦合度也会逐步上升，这就需要一个解耦工具：消息中间件
3. 另外，如果某个业务流程分为很多步，某一步特别耗时间且不稳定，整个业务的稳定性就会受很大影响，这时也需要用消息中间件来分离这些不稳定的业务过程

2. 到底什么是MQ

消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。

在这里面，关键的部分是“消息传递”和“消息排队”，可以保证事件的顺序性，也可以在高并发下使用。

3. 什么时候可以用MQ

执行过程长，且不需要返回结果的功能，可以利用MQ传递（MQ的异步通信特征）

4. MQ与JMS

JMS(Java Message Service)，是一套接口规范，在jdk中已定义好接口（类似于JDBC，只有JDBC无法操作数据库，需要具体的驱动来实现功能）。

4.1 JMS预定义的五种消息正文格式

1. TextMessage(String)——普通文本（用得最多）
2. MapMessage(Map)——键值对集合（用的次多）
3. ObjectMessage(Serializable Object)——可序列化的对象
4. BytesMessage(byte[])——字节数组
5. StreamMessage(Stream)——流数据

4.2 JMS的消息传递

JMS的传递模式非常像观察者模式的思路：

定义对象间的一种一对多的依赖关系，让多个观察者同时监听某一个主题现象，当一个对象的状态发生改变时，会通知所有观察者对象，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。

观察者模式——https://my.oschina.net/LinkedBear/blog/1791975

消息传递的方式有两种：

4.2.1 Queue点对点（生产者与消费者的一对一关系）

4.3.2 Topic发布-订阅（生产者与消费者的一对多关系）

5. MQ的工作原理

6. 不同MQ之间的对比

引用文章图片：https://blog.csdn.net/jasonhui512/article/details/53231566

7. 怎么用MQ

选用阿里巴巴的RocketMQ（现已被Apache接手），搭建Demo工程

参考文档：http://rocketmq.apache.org/docs/simple-example/

7.1 安装RocketMQ

参考文章：https://www.jianshu.com/p/4a275e779afa

从Apache的官网上下载运行包

配置环境变量

依次运行mqnamesrv.cmd脚本和mqbroker.cmd脚本

从https://github.com/apache/rocketmq-externals.git下载监控插件，并解压

进入“rocketmq-console\src\main\resources”文件夹，打开“application.properties”进行配置

进入“rocketmq-console”文件夹，执行“mvn clean package -Dmaven.test.skip=true”，编译生成

进入“target”文件夹，执行“java -jar rocketmq-console-ng-1.0.0.jar”，启动“rocketmq-console-ng-1.0.0.jar”（此jar为SpringBoot项目）

7.2 搭建Maven工程框架

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

<groupId>com.linkedbear</groupId>

<artifactId>MQ-Demo</artifactId>

<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

<properties>

<rocketmq.version>4.3.0</rocketmq.version>

</properties>

<parent>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

<version>2.0.0.RELEASE</version>

</parent>

<dependencies>

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

</dependency>

<!-- RocketMQ -->

<dependency>

<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>

<artifactId>rocketmq-client</artifactId>

<version>${rocketmq.version}</version>

</dependency>

<!-- 热部署 -->

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>

</dependency>

</dependencies>

<build>

<plugins>

<plugin>

<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>

<configuration>

<source>1.8</source>

<target>1.8</target>

</configuration>

</plugin>

</plugins>

</build>

</project>

7.3 创建工程目录结构

7.4 生产者Controller

/**

* 生产者Controller

* @Title ProducerController

* @author LinkedBear

* @Time 2018年8月2日 下午3:22:02

*/

@Controller

public class ProducerController {

//此分组名必须保证全局唯一(考虑到负载均衡等后续问题)，故封装为静态常量

public static final String PRODUCE_GROUP_NAME = "TestGroup";

//MQ的运行地址

public static final String MQ_IP = "127.0.0.1:9876";

@RequestMapping("/produceMessage")

@ResponseBody

public Map<String, Object> produceMessage() throws Exception {

//1. 创建生产者连接（类似于JDBC中的Connection），要传入MQ的分组名

DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(PRODUCE_GROUP_NAME);

//2. 设置MQ的运行地址

producer.setNamesrvAddr(MQ_IP);

//3. 开启连接

producer.start();

//4. 构造消息(重载方法较多，此处选择topic, tag, message的三参数方法)

Message message = new Message("test_topic", "test_tag", ("test_message。。。" + Math.random()).getBytes());

//5. 发送消息，该方法会返回一个发送结果的对象

SendResult result = producer.send(message);

System.out.println(result.getSendStatus());

//6. 关闭连接

producer.shutdown();

//此处将发送结果显示在页面上，方便查看

Map<String, Object> map = new HashMap<>();

map.put("消息", result.getSendStatus());

return map;

}

}

7.5 消费者Controller

/**

* 消费者Controller

* @Title ConsumerController

* @author LinkedBear

* @Time 2018年8月2日 下午3:22:11

*/

@Controller

public class ConsumerController {

@RequestMapping("/getMessage")

@ResponseBody

public void getMessage() throws Exception {

//1. 创建消费者连接，要传入MQ的分组名，该分组名在ProducerController中

//此处创建的是pushConsumer，它使用监听器，给人的感觉是消息被推送的

//pullConsumer，取消息的过程需要自己写

DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(ProducerController.PRODUCE_GROUP_NAME);

//2. 设置MQ的运行地址

consumer.setNamesrvAddr(ProducerController.MQ_IP);

//3. 设置消息的提取顺序

consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

//4. 设置消费者接收消息的Topic和Tag，此处对Tag不作限制

consumer.subscribe("test_topic", "*");

//5. 使用监听器接收消息

consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

@Override

public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,

ConsumeConcurrentlyContext context) {

try {

for (MessageExt messageExt : msgs) {

String message = new String(messageExt.getBody(), "utf-8");

System.out.println("收到消息【主题：" + messageExt.getTopic() + ", 正文：" + message + "】");

}

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;

} catch (Exception e) {

//转换出现问题，稍后重新发送

return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;

}

}

});

//6. 启动消费者

consumer.start();

}

}

7.6 测试运行

执行http://localhost:8080/produceMessage：

执行http://localhost:8080/getMessage：

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