网站首页 > 技术文章 正文
mAP:mean Average Precision,平均精度均值,即AP(Average Precision)的平均值,它是目标检测算法的主要评估指标。目标检测模型通常会用速度和精度(mAP)指标描述优劣,mAP值越高,表明该目标检测模型在给定的数据集上的检测效果越好。
最终mAP的计算方式其实可以分成如下两步:
- AP(Average Precision):某一类P-R曲线下的面积。
- mAP(mean Average Precision):所有类别的AP值取平均。
Precision指精度,意味着随机误差(Random Error)小,即方差(Variance)小,描述了实际值的扰动情况。
Accuracy指准度,意味着系统误差(System Error)小,即偏差(Bias) 小,描述了的实际值与真实结果的偏离程度
Precision(精确度)Recall(召回率)Accuracy(准确度)
Precision是预测为正实际为正占预测为正的比例,Precision可以视作是模型找出来的数据的正确能力,Precision=1表示模型找一个对一个,Presicion=0.5表示模型找出2个,能对1个。
Recall是预测为正实际为正占总体正样本的比例,Recall可以视作是模型在数据集中,检测出目标类型数据的能力,即是否把想找出来的都找出来了,Recall=1表示已经把想找出来的数据全部找出来了。
本文章参考:https://www.jianshu.com/p/fd9b1e89f983/
猜你喜欢
- 2024-09-24 机器学习:借助实例深入理解PR、AP评估指标及PR与ROC曲线选择
- 2024-09-24 对mAP进行分解,让你了解的更清楚
- 2024-09-24 提升小目标检测的一包围框相似度度量
- 2024-09-24 测试服猴子改动:冲刺会指向目标,百分百ap加成可以玩ap猴子?
- 2024-09-24 YOLOv4:快速高精度目标检测
- 2024-09-24 目标检测中的“神奇指南”——平均精度(mAP)
- 2024-09-24 目标检测CornerNet讲解
- 2024-09-24 深兰科技ACM MM 2020冠军,视频级别目标身份和动态
- 2024-09-24 再也不用预定义目标类别!YOLO-Word:检测任何目标!
- 2024-09-24 难以置信的目标检测小妙招
你 发表评论:
欢迎- 最近发表
- 标签列表
-
- oraclesql优化 (66)
- 类的加载机制 (75)
- feignclient (62)
- 一致性hash算法 (71)
- dockfile (66)
- 锁机制 (57)
- javaresponse (60)
- 查看hive版本 (59)
- phpworkerman (57)
- spark算子 (58)
- vue双向绑定的原理 (68)
- springbootget请求 (58)
- docker网络三种模式 (67)
- spring控制反转 (71)
- data:image/jpeg (69)
- base64 (69)
- java分页 (64)
- kibanadocker (60)
- qabstracttablemodel (62)
- java生成pdf文件 (69)
- deletelater (62)
- com.aspose.words (58)
- android.mk (62)
- qopengl (73)
- epoch_millis (61)
本文暂时没有评论,来添加一个吧(●'◡'●)