谷歌Chrome集成机器学习模型功能，提供更精准、快速的搜索服务

4月最后一天，谷歌宣布Chrome浏览器集成机器学习（ML）模型功能，将进一步提升用户整体体验，为用户提供更加精准和相关度高的网页建议，帮助用户快速找到想要的。

Chrome浏览器现在能够根据用户的历史浏览行为、搜索习惯以及网页访问模式，而加入机器学习参数模型后，浏览器能够根据用户在点击某个页面后，根据浏览时间来判断是否是用户所需信息，如果短时间内关闭则认为【不是】，浏览器则会减少同类型搜索。

地址栏是浏览器的关键交互点，Chrome的更新使得这一区域变得更加智能。用户在地址栏输入查询时，ML模型会提供一系列快速、准确的建议，这些建议不仅包括历史访问记录，还有可能的搜索查询和网站链接，极大地提高了地址栏的实用性。

机器学习模型还能帮助Chrome优化网页的加载速度，通过学习用户的访问习惯，浏览器可以预测性地加载某些网页，从而在用户点击时实现几乎即时的页面展现。

机器学习模型的集成使得Chrome能够更快地适应新技术和用户需求的变化，为浏览器功能升级和优化不断提供数据依据和支持。