涨点神器!即插即用的新注意力特征融合模块!

大家好，小羊今天给大家分享一个即插即用的新注意力特征融合模块AFF，适用于大多数常见场景，并解决上下文聚合和初始特征集成问题

由南航提出，出自论文Attentional Feature Fusion，这个模块以其轻量化（仅使用35.1M参数量）和高效能的特点脱颖而出，性能上甚至超越了SKNet、SENet等经典方法

它可以无缝集成到任何需要进行特征融合的网络架构中，包括但不限于skip connection、multi-path以及FPN等。这种灵活性使得AFF能够在多种视觉任务中发挥作用，提升模型的性能

它还能替换多种现有模型中特征融合部分，如ResNet及其变体、深度神经网络中的特征融合部分等，都可以引入AFF模块来进一步提升其性能，非常的强大

除了这个模块，还给大家分享整理的80多个即插即用的模块代码，包含了注意力机制、特征融合、数据增强等多个方面，且都具备实际应用的潜力

这些都是无偿分享的，需要的可以扫码添加小助手回复“123”即可，不要忘了发送截图哦

小羊打算将即插即用模块作为一个系列进行分享，后续还会不断更多好用的模块代码，欢迎大家关注我！我们下期再见！