网站首页 > 技术文章 正文
随着人均消费水平的提高,在消费升级的浪潮下,“他经济” 的价值逐渐凸显。
「MatchU」成立于2016年1月,目前的定位是一家基于微信小程序的线上男装个性化定制品牌,打出的口号是"两分钟完成在线定制,7天急速发货。”
创始人钱宝祥告诉36氪,MatchU 小程序已拥有 40 万付费用户,日均下单量 3000 单。如果按照去年 800 万的营收为基础,今年年底预计能实现 3 亿元营收,增长幅度超过 35 倍。
MatchU 瞄准的用户群为收入水平中等的男性,他们的需求是省时省事,追求舒适、美观与高性价比。传统按照 S/M/L 的标码产品并不能满足他们的需求,而私人订制在效率和价格上并不友好。据他调研,这类人群在服饰上的消费均价为 8000 元一年。
另一方面,由于出身服装世家,钱宝祥深知库存对一家服装品牌的压力有多大,而柔性供应链会是一个能够平衡个性化需求与优化库存的最佳解决方案之一。
MatchU 的在线定制流程非常简单,以上衣为例:
打开小程序,点进”我的尺寸“后,用户需要输入6个维度的信息,其中身高和体重是量化的数字,而“胸型”、“肩型”、“腹型”、“背部”则为可视化的展示方式,让用户能够更加直观的选择最符合自己身材的版型。在选完这6项基本数据后,用户还可以选填自己特殊的身体特征,而 MatchU 也提供了模板给用户做参考。
他告诉36氪,在发展早期, MatchU 获得了近 4000 万份人体净尺寸数据做深度学习,但发现准确率只有70%不到,后续随着这两年 40 万付费用户的真实数据与反馈,算法模型被不断优化,现已达到98% 的准确率。
利用 AI 赋能的方式,MatchU 解决了过往上门量体裁衣以及利用 3D扫描仪测量人体数据的弊病。前者的问题是无法规模化,后者则是扫描仪需要用户半裸或穿上紧身衣,用户体验不佳且需要投入大量硬件设备。
而供应链端,MatchU 的亮点在于打通了上下游的软件信息化。
柔性供应链早已不是个新鲜事物,自动裁床 MTN 也在许多工厂得到应用。目前最核心的问题是,规模体量一大,就会出现现货面料和辅料临时短缺的问题。日均几百件的时候,现货好拿,但日订单一旦上到日均几千上万件时,就要求平台必须与上游供应链在各类信息上达到一致。
除了面辅料以外,另一个难题是因为每件订单的信息都不一样,那么从裁剪、拼接的质检和发货时,每个环节都需要核对订单信息,保证信息不出错。
因此 MatchU 为面辅料供应商以及生产服装的工厂开发了一套信息化管理系统,打通了合作伙伴与自己的数据,实现了3天生产,4天发货到家的节奏。钱宝祥表示,今年的目标是把7天的周期进一步缩短到5天。
谈到规划,钱宝祥表示,MatchU 不仅将在未来半年将日均订单做到 10000 单,公司也将迎来盈亏平衡点。MatchU 未来的定位也将从一家男装个性化定制品牌转型成为一家主打男性形象个性化定制的解决方案提供商。
采访的最后,钱宝祥告诉36氪,成立至今 MatchU 已获5轮融资,今年9月将开启新一轮 B 轮融资。
- 上一篇: 使用OpenCV进行对象检测 opencv检测目标位置
- 下一篇: 连AI都在看《英雄联盟》的游戏直播
猜你喜欢
- 2024-09-27 Linux 理解K8S Deployment配置的详细解释输出
- 2024-09-27 XSLT 元素 x元素是啥
- 2024-09-27 「airTest」 airTest入门与原理 airtest assert
- 2024-09-27 用人脸识别抓取王思聪吃热狗——真香
- 2024-09-27 必学组合函数INDEX和MATCH,真的比VLOOKUP函数好用?分情况,未必
- 2024-09-27 python模拟哔哩哔哩滑块登入验证的实现
- 2024-09-27 opencv多目标匹配 opencv多目标识别
- 2024-09-27 Python OpenCV 的知识体系梳理 opencv-python-tutorial
- 2024-09-27 「技术分享」截图录屏-截长图的实现原理
- 2024-09-27 视觉信息辅助激光导航AGV的应用 智能agv的激光导航包含
你 发表评论:
欢迎- 最近发表
-
- 在 Spring Boot 项目中使用 activiti
- 开箱即用-activiti流程引擎(active 流程引擎)
- 在springBoot项目中整合使用activiti
- activiti中的网关是干什么的?(activiti包含网关)
- SpringBoot集成工作流Activiti(完整源码和配套文档)
- Activiti工作流介绍及使用(activiti工作流会签)
- SpringBoot集成工作流Activiti(实际项目演示)
- activiti工作流引擎(activiti工作流引擎怎么用)
- 工作流Activiti初体验及在数据库中生成的表
- Activiti工作流浅析(activiti6.0工作流引擎深度解析)
- 标签列表
-
- oraclesql优化 (66)
- 类的加载机制 (75)
- feignclient (62)
- 一致性hash算法 (71)
- dockfile (66)
- 锁机制 (57)
- javaresponse (60)
- 查看hive版本 (59)
- phpworkerman (57)
- spark算子 (58)
- vue双向绑定的原理 (68)
- springbootget请求 (58)
- docker网络三种模式 (67)
- spring控制反转 (71)
- data:image/jpeg (69)
- base64 (69)
- java分页 (64)
- kibanadocker (60)
- qabstracttablemodel (62)
- java生成pdf文件 (69)
- deletelater (62)
- com.aspose.words (58)
- android.mk (62)
- qopengl (73)
- epoch_millis (61)
本文暂时没有评论,来添加一个吧(●'◡'●)