基于WOA优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测

大家好，我是简简单单做算法。今天介绍基于WOA优化的CNN-LSTM的时间序列预测。

·首先将当前文件夹定位到程序所在路径，可以看到有以下文件：这个是CNN-LSTM网络的训练和测试，这个是通过WOA优化CNN-LSTM网络，然后再进行训练和测试。

·这两个程序的结果运行之后会保存到R1和R2里面。

·全部运行完之后直接打开compared，点击运行，会弹出这么三个图。

→第一个图是两种网络模型的训练对比，可以看到通过WOA优化之后网络训练曲线收敛速度更快，优化值也更低。

→优化前预测误差是12.9，优化之后预测误差是12.2。

演示完毕，谢谢大家。